Product Specialist (f/m/d) Platform Engineering

Unser Kunde sucht einen engagierten Product Specialist (f/m/d) für das Team im Bereich Business AI. In dieser Rolle sind Sie der entscheidende Verbindungspunkt zwischen der Produktvision und dem Engineering-Team, um die Zukunft von AI-Plattformen zu gestalten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Organisation von Produktmanagementaktivitäten, um die technische Entwicklung der AI-Plattform zu steuern und sicherzustellen, dass diese mit den langfristigen Zielen und der Produktvision übereinstimmt. Sie werden Projekte von Anfang bis Ende leiten und dafür sorgen, dass wir echten Mehrwert liefern und Produkte entwickeln, die unsere Kunden lieben. Dabei arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Kunden und Partnern zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in klare technische Pläne zu übersetzen. Das Team bietet ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld mit einer offenen und flachen Hierarchie. Es wird Wert auf ständige Weiterbildung und persönliche Entwicklung gelegt, um sicherzustellen, dass jeder im Team die Möglichkeit hat, zu wachsen und erfolgreich zu sein. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, um die neuesten Technologien in unsere Produkte zu integrieren und echte Herausforderungen im Bereich AI, Cloud und DevOps anzugehen.

Der ideale Kandidat bringt einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich mit und hat bis zu 5 Jahre relevante Berufserfahrung. Sie sollten in der Lage sein, breite Geschäftszielsetzungen und die Bedürfnisse von Stakeholdern in umsetzbare Aufgaben für ein technisches Team zu transformieren. Ein selbstmotivierter Arbeitsstil und die Fähigkeit, eigene Projekte zu managen, sind unerlässlich. Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere Go und Python, sowie in agiler Entwicklung sind von Vorteil. Ein Verständnis für verteilte Systeme und cloud-native Ingenieurprinzipien ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie eine echte Neugier und Leidenschaft für das Lernen neuer Technologien mitbringen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind notwendig. Wünschenswert sind Erfahrungen mit Container-Technologien wie Kubernetes oder Docker sowie Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Ein grundlegendes Verständnis von AI/ML-Konzepten, einschließlich generativer AI, ist von Vorteil.