Projektleiter für Day-Ahead-Prognosen (m/w/d)

Sie sind auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung im Bereich innovativer und nachhaltiger Bau- und Immobilienprojekte? Dann sind Sie bei unserem Kunden genau richtig. In einem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, ein umfangreiches Portfolio unterschiedlichster Immobilien zu planen, zu bauen und zu betreuen. Ihre Rolle als Projektleiter für Day-Ahead-Prognosen bietet Ihnen die Chance, spannende Projekte von der ersten Idee bis zur finalen Umsetzung zu begleiten und aktiv eigene Ideen einzubringen. Sie sind verantwortlich für die Einführung und Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Erstellung von Energieprognosen sowie des Bilanzkreis- und Fahrplanmanagements. Dabei koordinieren Sie die technische Umsetzung und übernehmen die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern. Zudem entwickeln Sie neue Prozesse zur Prognoseerstellung, Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung und etablieren diese nachhaltig im Unternehmen. Sie begleiten die Weiterentwicklung von Prognosemodellen und deren Integration in die Systemlandschaft, identifizieren Einspar- und Optimierungspotenziale entlang der gesamten Prognose- und Beschaffungskette und bauen ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf. Eng arbeiten Sie mit der Energiebeschaffung zusammen und entwickeln gemeinsam Strategien zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Eigenverantwortung und der Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft ist erforderlich, insbesondere im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement sowie in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel. Ein sicherer Umgang mit Datenbanken und die Fähigkeit, große Datenmengen im energiewirtschaftlichen Kontext zu analysieren, sind unerlässlich. Kenntnisse in MaBiS, GPKE sowie EDIFACT-Kommunikation sind von Vorteil. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Ihre Arbeit mit Hilfe von VBA, Google Apps Script, Python oder SQL zu erleichtern. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative aus. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.