Das Unternehmen verändert die Versicherungswelt und sucht talentierte Fachkräfte, um die Zukunft aktiv mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister hat sich das Unternehmen in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Die moderne und agile Arbeitswelt ist geprägt von Offenheit und Mut, wobei Wertschätzung und Vertrauen im Mittelpunkt stehen. Vielfalt wird in all ihren Facetten willkommen geheißen, da unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. In der Rolle des Prompt / AI Engineers für die intelligente Dokumentenverarbeitung sind Sie nicht nur für die Entwicklung von Prompts verantwortlich, sondern konzipieren auch intelligente, autonome KI-Lösungen. Ihre technologische Expertise wird mit einem tiefen Verständnis für Prozessautomatisierung verbunden, um das Inputmanagement aktiv neu zu definieren und messbaren Mehrwert zu schaffen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung von hochwirksamen Prompts für KI-Modelle zur automatisierten Dokumentenanalyse, die Konzeption und Implementierung von Tests zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellleistung sowie die Orchestrierung komplexer Workflows. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung von Prototypen bis zu produktiven Cloud-Anwendungen und übersetzen Business-Visionen in realisierbare Features. Darüber hinaus analysieren Sie große unstrukturierte Datenmengen und gewährleisten einen sicheren Betrieb der KI-Systeme durch aktives Risikomanagement. Ihre Rolle umfasst auch die aktive Steuerung und Synchronisation zwischen Fachbereichen, IT und Management sowie die Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten im Unternehmen durch Workshops und Mentoring.
Prompt / AI Engineer (m/w/d) Intelligente Dokumentenverarbeitung
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Umfangreiche Erfahrung im Prompt Engineering zur präzisen Steuerung von KI-Modellen sowie ein tiefes Verständnis für die Architekturen von LLMs, NLP und Machine Learning sind erforderlich. Nachweisliche Erfahrung mit mindestens einer führenden Dokumenten-KI-Lösung und technische Grundkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind ebenfalls notwendig. Fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement sowie die Fähigkeit, Visionen in Features, User Stories und Roadmaps zu übersetzen, sind von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten zur Analyse und Neugestaltung von End-to-End-Prozessen mit KI-Anwendungen sind gewünscht. Der Bewerber sollte zudem Verantwortung übernehmen, hohe Entschlossenheit zeigen und in der Lage sein, Struktur in komplexen Umgebungen zu schaffen. Sehr gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.