Quant Trader m/w/d

Unser Kunde ist ein dynamisches und schnell wachsendes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von großflächigen Batteriespeichersystemen in Deutschland konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit treibt das Unternehmen den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien voran und leistet damit einen bedeutenden Beitrag zur Erreichung der Klimaneutralität. Die Energiehandelsabteilung ist verantwortlich für die Optimierung von Vermögenswerten über alle Märkte hinweg, das Ausbalancieren von erneuerbaren Energien und das proprietäre Trading. In einem hochqualifizierten Team aus erfahrenen Software-Ingenieuren, führenden KI-Experten und Fachleuten im Bereich Energiehandel bieten sich spannende Entwicklungsmöglichkeiten. Die Rolle des Quant Traders umfasst die Verantwortung für die Handelsaktivitäten, die Entwicklung und Implementierung algorithmischer Handelsstrategien sowie die enge Zusammenarbeit mit KI-Experten zur Verbesserung und Operationalisierung von Deep-Learning-Modellen. Zudem wird die kontinuierliche Verbesserung des Batteriespeicher-Optimierungsrahmens vorangetrieben. Die Position bietet die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und innovative Lösungen zu entwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften. Er oder sie sollte über fundierte Python-Kenntnisse verfügen und Erfahrung mit relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken wie NumPy, Pandas, TensorFlow oder PyTorch haben. Eine Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Bereich des kurzfristigen Strommarktes, idealerweise in Deutschland, wird vorausgesetzt. Nachweisbare Erfahrungen im algorithmischen Trading, von der Strategieentwicklung bis zur Implementierung, sind ebenfalls erforderlich. Der Kandidat sollte analytische Fähigkeiten im Bereich Energie oder Trading nachweisen können und praktische Erfahrungen mit maschinellem Lernen, statistischer Modellierung oder Deep-Learning-Ansätzen mitbringen. Ein gutes Verständnis der Marktstruktur und der Anforderungen an Hochfrequenzhandel ist von Vorteil. Persönlich sollte der Bewerber innovationsgetrieben, kommunikativ und in der Lage sein, in einem dynamischen Umfeld autonom zu arbeiten.