Research Data Engineer (m/w/x)

Für eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100 %) ab dem 01.07.2026 suchen wir einen Research Data Engineer (m/w/x). Diese Position ist Teil eines zentralen Forschungsprojekts, das sich mit der vergleichenden Untersuchung von Religionen beschäftigt. In einem interdisziplinären Team von über 50 Forschenden haben Sie die Möglichkeit, digitale Forschungsmethoden mit Philologie und Religionswissenschaft zu kombinieren. Ihre Aufgaben umfassen die Akquisition und Umwandlung von Textkorpora aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames TEI-Schema sowie die Unterstützung der Volltextdigitalisierung durch OCR/HTR-Pipelines. Sie werden auch für die Verwaltung von Bildsammlungen und die Modellierung von Metadaten für Text- und Bildsammlungen verantwortlich sein. Diese Position bietet Ihnen die Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das den Austausch über traditionelle akademische Grenzen hinweg fördert. Zudem haben Sie die Möglichkeit, in einem strukturierten Promotionsprogramm zu arbeiten und von professioneller Entwicklung, Mentoring und Schulungen zu profitieren. Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen sind ebenfalls Teil des Angebots.

Der ideale Kandidat sollte einen Masterabschluss in Digital Humanities oder in einem geisteswissenschaftlichen oder computerwissenschaftlichen Fachbereich mit nachgewiesener Erfahrung in den Digital Humanities besitzen (eine Promotion ist wünschenswert). Kenntnisse in XML-Codierung, insbesondere TEI XML, sowie solide Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python) sind erforderlich. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Inhalte für Nicht-Experten verständlich zu erklären, sind ebenfalls wichtig. Exzellente Englischkenntnisse sind notwendig, während Deutschkenntnisse wünschenswert sind. Darüber hinaus sind Erfahrungen mit XML-Datenbanken und -Frameworks, bibliografischen Metadatenschemata sowie Unicode für nicht-lateinische Schriftzeichen von Vorteil. Erfahrungen mit OCR/HTR-Pipelines und IIIF-Bildressourcen sind ebenfalls wünschenswert.