Research Engineer Neural Reconstruction - New College Graduate

Das Unternehmen ist ein führender Innovator im Bereich der Computertechnik und Künstlichen Intelligenz, der seit über 25 Jahren in der Branche tätig ist. In dieser Rolle als Research Engineer im Bereich Neural Reconstruction werden Sie Teil eines multidisziplinären Teams, das sich auf die Entwicklung und Verfeinerung von generativen Modellen und 3D-Rekonstruktionstechnologien konzentriert. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Integration innovativer Ansätze zur neuronalen Bildgebung, um reale Simulationen in neuartige Bereiche der physischen KI, wie Gesundheitswesen und intelligente Infrastruktur, zu erweitern. Sie werden eng mit Forschern zusammenarbeiten, um Prototypen der neuesten Modelle für die Erstellung generativer Videos, Segmentierung, Videoverständnis, Tracking und 3D-Rekonstruktion zu entwickeln und zu evaluieren. Darüber hinaus werden Sie an der Anpassung und Feinabstimmung generativer Modelle für die Darstellung neuartiger Ansichten beteiligt sein und innerhalb einer großen, dynamischen Codebasis robuste Daten- und ML-Workflows aufbauen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer starken Teamkultur, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der KI und Computer Vision zu leisten.

Für diese Position benötigen wir einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computergraphik, Computer Vision oder maschinellem Lernen, oder gleichwertige Erfahrungen. Wünschenswert ist Erfahrung mit den neuesten Forschungen zu 3D-Rekonstruktion und generativen Modellen sowie praktische technische Kenntnisse in der Ausbildung und Optimierung von Modellen. Sie sollten über nachweisbare Erfahrungen in Projekten mit Python und Pytorch verfügen und solide Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Testing/Validierung und Containerisierung, mitbringen. Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sind erforderlich, um effektiv in einem dynamischen, produkt- und forschungsorientierten Team zu arbeiten. Besonders hervorzuheben sind Fähigkeiten in der Codierungsarchitektur, Erfahrung mit Leistungsanalyse und -optimierung sowie Kenntnisse in fortgeschrittener CUDA-Entwicklung und -Optimierung für Grafik- oder Vision-Anwendungen. Erfahrungen in robotischen Systemen, wie autonomen Fahrzeugen oder humanoider Robotik, sind von Vorteil.