Research Software Engineer für digitale Forschungsinfrastruktur (m/w/d)

Das Unternehmen ist eine Stiftung öffentlichen Rechts und zählt zu den größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland. Mit einem engagierten Team von rund 600 Mitarbeitenden und einem Etat von circa 50 Millionen Euro bietet es zukunftsweisende Dienstleistungen, die die Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie sicherstellen. Im Rahmen des Projekts "Science & Heritage Infrastructure for Enduring Long-term Data (SHIELD)" suchen wir einen Research Software Engineer für digitale Forschungsinfrastruktur. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung und Weiterentwicklung der Software SciOp, die eine zentrale Rolle im Projekt spielt. Sie arbeiten eng mit dem Projektteam und externen Partnern zusammen, um neue Features zu entwickeln, zu implementieren und zu testen. Ihre Aufgaben umfassen die Roadmap-Planung, die Wartung der Software sowie die aktive Weiterentwicklung im Rahmen eines Free and Open Source Software Projekts. Sie tragen dazu bei, eine nachhaltige und dezentrale Infrastruktur zur langfristigen Sicherung gefährdeter Forschungsdatensätze aufzubauen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kreativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche Entwicklung und wissenschaftliche Weiterqualifizierung bietet. Zudem haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld zu arbeiten, das eng mit führenden Forschungsinstituten zusammenarbeitet.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig), vorzugsweise in einem informationswissenschaftlichen oder informatiknahen Studiengang. Nachgewiesene Erfahrung in Web Development und/oder Open-Source-Projekten ist erforderlich. Eine eigenständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise wird vorausgesetzt. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, während gute Deutschkenntnisse wünschenswert sind. Praktische Erfahrungen in der Programmierung mit Python sowie im Umgang mit Webservice-Technologien (REST, OAI-PMH) sind von Vorteil. Erfahrung in der Softwareentwicklung in Kooperation mit Freiwilligen und Kenntnisse im Bereich digitaler Archive sowie im (offenen) Forschungsdatenmanagement sind ebenfalls wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenverantwortung sind für diese Position von großer Bedeutung.