Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen erfahrenen Senior Agentic AI Engineer (f/m/x), der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung innovativer KI-Lösungen einnimmt. In dieser Position sind Sie für die Identifizierung und Implementierung von AI-Trends verantwortlich, die die Mobilität der Zukunft gestalten. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Industrialisierung von KI-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Generative AI, Computer Vision und Natural Language Processing. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um herausfordernde Projekte zu realisieren, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, revolutionieren. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und technisches Know-how gefordert sind. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen formen. Das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche und berufliche Entwicklung und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Vergütungspaket.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. Sie bringen mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit und haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Industrialisierung von KI-Lösungen, einschließlich der Arbeit mit mindestens einem großen Open-Source-Framework wie LangChain oder Pytorch. Darüber hinaus sollten Sie über umfangreiche methodische Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche verfügen: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps oder Plattformentwicklung. Praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, einschließlich des Aufbaus und der Verwaltung von Datenbanksystemen und Datenpipelines, ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Cloud- und Infrastrukturtechnik mit AWS oder Azure sowie in GitOps-Praktiken in Produktionsumgebungen haben. Ein starkes Verständnis für bewährte Softwareentwicklungspraktiken wie Clean Code Prinzipien, objektorientierte Programmierung, DevOps und Testing wird vorausgesetzt. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Motivation, technische Verantwortung für bereichsübergreifende KI-Initiativen zu übernehmen, runden Ihr Profil ab.