Senior AI ADAS Engineer (f/m/x)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen erfahrenen Senior AI ADAS Engineer (f/m/x). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von KI-basierten ADAS-Funktionen in verschiedenen Märkten und unter Berücksichtigung der jeweiligen Betriebsdesign-Domänen. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl von Daten, das Design von Modellen, das Training, die Validierung und die Serienfreigabe. Sie kombinieren tiefgehende methodische Expertise in ADAS-Modellen, wie Wahrnehmung, Vorhersage und Planung, mit praktischer Softwareentwicklung und der Implementierung in produktionsreife Systeme. Sie werden ADAS-KI-Modelle entwerfen und bereitstellen, die Objekt- und Verhaltensvorhersage sowie Trajektorienplanung umfassen. Zudem definieren und steuern Sie die technische Richtung des ADAS-KI-Stacks, einschließlich Architektur und Schnittstellen zu Fahrzeugsystemen und Simulationsumgebungen. Ihr Verantwortungsbereich umfasst vollständige Trainings-, Evaluierungs- und Freigabeschleifen, die Datenanalyse, Szenenabbau, geschlossene Evaluierung und KPI-basierte Validierung umfassen. Sie tragen zur internationalen Einführung bei, indem Sie Modelle an regulatorische Anforderungen und regionales Verkehrsverhalten anpassen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, robuste KI-Funktionen zu entwickeln, die eine nahtlose Integration im Fahrzeug- und Software-Ökosystem ermöglichen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Forschung oder praktische Erfahrung in der KI-basierten Robotik oder der Entwicklung autonomer Fahrtechnologien mit, wobei er direkte Verantwortung für die gelieferten Funktionen trägt. Starke Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich, insbesondere für die Entwicklung von Modellen, Trainingspipelines, Evaluierung und Datenanalyse. Zudem sollten fundierte C++-Kenntnisse für die Produktionsintegration und leistungsrelevante Komponenten vorhanden sein. Eine tiefgehende Expertise in Vorhersage- und Planungsmodellen, einschließlich Verhandlungsalgorithmen, ist ebenfalls notwendig. Praktische Erfahrung in der datengestützten Entwicklung, einschließlich Datensatzkuratierung und Szenenabbau, ist von Vorteil. Erfahrung mit End-to-End-KI-Architekturen und verschiedenen Lernparadigmen, sowie Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen (ISO 26262 / 8800, SOTIF oder ähnlich) sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Problemlösungsfähigkeit runden Ihr Profil ab.