Senior AI & Data Architect (f/m/x)

Das Unternehmen sucht einen Senior AI & Data Architect (f/m/x), der die Architektur unserer AI- und Datenplattformen entwirft und deren kontinuierliche Entwicklung sicherstellt. In dieser Rolle sind Sie von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb verantwortlich. Sie beraten die Fachabteilungen und die IT-Abteilungen bei der Entwicklung von Daten- und AI-Strategien und identifizieren gemeinsam innovative, skalierbare Anwendungsfälle. Zudem unterstützen Sie die Umsetzung von Leuchtturmprojekten, entwickeln Lösungsarchitekturen und setzen diese in Zusammenarbeit mit den IT-Abteilungen der Fachbereiche in den operativen Betrieb um. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Verknüpfung von Plattform- und Anwendungsentwicklung, das Definieren von Schnittstellen sowie die Gewährleistung, dass neue Anforderungen direkt in unsere AI- und Datenplattformen integriert werden. Sie integrieren AI-Komponenten, Wissensgraphen und Ontologien in unsere Plattformen und stellen die Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicher. Darüber hinaus gestalten Sie die Zukunft der Softwareentwicklung durch AI-unterstützte Entwicklungsprozesse, Agenten und Automatisierung. Das Team besteht aus Strategen, Architekten und Entwicklern, die innovative Daten- und AI-Plattformen gestalten und Projekte umsetzen, die greifbaren Mehrwert für Kunden und die Organisation schaffen. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, aktiv an der AI-Transformation mitzuwirken.

Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik mit Schwerpunkt auf AI oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringen. Zudem sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung komplexer AI- und Datenarchitekturen erforderlich, sowie fundierte Kenntnisse moderner Cloud- und Plattformarchitekturen und der Entwicklung skalierbarer AI- und Datenlösungen. Erfahrung in der Bereitstellung und Mitentwicklung von bereichsübergreifenden Plattformlösungen ist von Vorteil. Umfassende Kenntnisse in Datenintegration, Orchestrierung, Qualität und Governance sind ebenso wichtig, wie ein Verständnis für IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Umgang mit sensiblen Daten. Der Bewerber sollte zudem Erfahrung in technischer Führung und in der Arbeit in einem agilen Umfeld haben, sowie in der Lage sein, komplexe Themen klar zu erklären. Eine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.