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Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x)

Jobriver HR Service (10742 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 11 Tagen
Aktualisiert vor 6 Tagen
75.000 € – 98.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 44.766 € – 81.544 € / Jahr Big Data Engineer

Beschreibung

In der Rolle des Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) erwartet Sie eine spannende Herausforderung in einem innovativen Umfeld, in dem kreative Lösungen und unkonventionelles Denken gefragt sind. Das Unternehmen fördert die Transformation im Bereich Data & AI und setzt dabei auf moderne Plattformen sowie hochentwickelte Cloud-Architekturen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das die technische Grundlage für skalierbare, sichere und effiziente AI-Lösungen über das gesamte Unternehmen hinweg schafft.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung und der Betrieb von skalierbaren, sicheren und leistungsstarken AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen. Sie unterstützen den gesamten AI-Lebenszyklus, angefangen bei der Datenaufbereitung über die Entwicklung und das Training bis hin zum produktiven Betrieb von Machine Learning- und generativen AI-Lösungen. Zudem automatisieren Sie Infrastruktur, Deployments und Workflows mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Ansätze wie Terraform und GitHub Actions.

Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Architekten ist ebenfalls ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um APIs, Services und Plattformfunktionen zu entwerfen und zu implementieren. Sie stellen die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform sicher, einschließlich Monitoring, Observability, Logging, Compliance und Dokumentation. Darüber hinaus engagieren Sie sich in der AI-Community des Unternehmens, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung. Schließlich evaluieren Sie neue technologische Trends und bringen Ihr Fachwissen aktiv in die Weiterentwicklung der AI-Landschaft ein.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit starkem IT-Fokus mit. Zudem sollten Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (AWS oder Azure), vorweisen können. Ein fundiertes Wissen in CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code ist erforderlich, bevorzugt mit Tools wie Terraform, Docker und Kubernetes.

Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von unternehmensweiten AI- oder Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung sind von Vorteil. Praktische Kenntnisse in Machine Learning oder generativer AI, beispielsweise mit Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain oder Haystack, sowie Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie Python, Java oder Go und API-Technologien sind ebenfalls wichtig. Ein tiefes Verständnis für IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen wird vorausgesetzt. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Technologien

Python Java Go Docker Kubernetes Terraform TensorFlow PyTorch GitHub Actions SonarQube

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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