Senior AI Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen setzt sich jeden Tag dafür ein, eine lebenswerte Zukunft für kommende Generationen zu gestalten. Je nach Projekt agiert es als Berater, Umsetzer oder beides, um nachhaltige, innovative und wirtschaftliche Lösungen für die Bereiche Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur zu entwickeln. In interdisziplinären Teams arbeiten über 6.000 Mitarbeitende an 63 Standorten weltweit und unterstützen die Kunden des Unternehmens. Die Vision ist es, sowohl visionär als auch realistisch zu denken, eigenständig und im Team zu arbeiten und dabei Leidenschaft sowie modernste Technologien zu nutzen. In der Rolle des Senior AI Engineers gestalten Sie aktiv die Zukunft der Bau- und Immobilienbranche, indem Sie innovative KI-Lösungen entwickeln. Sie werden Teil des AI Labs und übernehmen Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen – von der Idee bis zur produktiven Nutzung. Zu Ihren Aufgaben gehört es, eigenverantwortlich mit interdisziplinären Teams und vielfältigen Kunden zusammenzuarbeiten, um echten Mehrwert zu schaffen. Sie entwickeln und skalieren KI-Lösungen, konzipieren und implementieren KI-Systeme, integrieren KI-Systemkomponenten und leiten Projekte mit internen und externen Stakeholdern. Zudem evaluieren Sie neue Technologien für die Bau- und Immobiliendomäne und tragen zur Weiterentwicklung der KI-Plattform bei.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachbereich. Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, insbesondere mit Fokus auf Cloud, Backend und Frontend, ist erforderlich. Wünschenswert sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker sowie CI/CD-Prozesse. Darüber hinaus sollten Sie mindestens ein Jahr intensive Erfahrung im AI Engineering mitbringen, insbesondere in den Bereichen RAG-Systeme, Agenten-Architekturen, LLM-Integration oder Context Engineering. Ein gutes Verständnis für die Zusammenarbeit von Komponenten in KI-Anwendungen ist ebenso wichtig wie Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern und der Projektsteuerung. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit Bau-, Immobilien- oder Infrastrukturdaten, sowie mit GPU-Infrastruktur und lokalem Modelldeployment. Beiträge zu Open-Source-Projekten oder eigene technische Veröffentlichungen sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich.