(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen AI- / Machine Learning-Engineer, um das Data-Science-Team bei der Umsetzung anspruchsvoller Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie an der Integration von Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung arbeiten. Zu Ihren zentralen Aufgaben gehört die Entwicklung, Evaluierung und der Betrieb multimodaler agentischer Workflows, die auf Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und insbesondere multimodalen Large-Language-Models basieren. Sie arbeiten eng mit Cloud-Experten, Data Scientists und Data Engineers zusammen, um KI-Modelle in das Content Hub zu integrieren. Zudem implementieren Sie container- und cloudbasierte Lösungen in Zusammenarbeit mit Architekten, um die Machine-Learning-Services bereitzustellen. Ihre Verantwortung umfasst auch die kontinuierliche Verbesserung der Systeme mithilfe von DevOps-Prinzipien, CI/CD-Tools und Monitoring-Lösungen. Darüber hinaus koordinieren Sie externe Partner, die Sie bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben unterstützen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer lockeren, aber professionellen Atmosphäre, in der gegenseitiger Respekt und offener Austausch großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, mindestens 40 % Ihrer Arbeitszeit im Homeoffice zu verbringen und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie zahlreichen weiteren Benefits.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug, wie beispielsweise Informatik oder Naturwissenschaften, und bringt mehrjährige Berufserfahrung im Data- und AI-Umfeld mit, idealerweise zwischen 3 und 5 Jahren. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL verfügen und Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren haben. Kenntnisse in der Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI sind von Vorteil. Erste Erfahrungen mit Workflow-Management-Tools wie Airflow sowie Vertrautheit mit agilen Methoden, DevOps-Prinzipien und CI/CD-Tools wie GitLab sind ebenfalls erforderlich. Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine offene Kommunikation runden Ihr Profil ab.