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(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (9015 weitere Jobs)
München
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 38 Tagen
51.000 € – 69.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 45.113 € – 93.151 € / Jahr Machine Learning Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen AI- / Machine Learning-Engineer, der Teil eines dynamischen Data-Science-Teams wird. In dieser Rolle treiben Sie anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, multimodale agentische Workflows auf Basis von Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und insbesondere multimodalen Large Language Models zu entwickeln, zu evaluieren und zu betreiben. Sie arbeiten eng mit Cloud-Experten, Data Scientists und Data Engineers zusammen, um KI-Modelle in das Content Hub zu integrieren. Darüber hinaus implementieren Sie container- und cloudbasierte Lösungen in Zusammenarbeit mit Architekten, um unsere Machine-Learning-Services bereitzustellen. Sie steigern kontinuierlich den Reifegrad unserer Systeme mithilfe von DevOps-Prinzipien, CI/CD-Tools und Monitoring-Lösungen. Die Koordination und Steuerung externer Partner, die Sie bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben unterstützen, gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortlichkeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer lockeren, aber professionellen Atmosphäre, in der gegenseitiger Respekt und offener Austausch großgeschrieben werden. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, bieten Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug, beispielsweise in Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften, sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data- oder AI-Umfeld, idealerweise zwischen 3 und 5 Jahren. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL verfügen und Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren mitbringen. Kenntnisse in der Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI sind von Vorteil. Erste Erfahrungen mit Workflow-Management-Tools wie Airflow sowie Vertrautheit mit agilen Methoden, DevOps-Prinzipien und CI/CD-Tools wie GitLab sind ebenfalls erforderlich. Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Docker Kubernetes Grafana Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch

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60.000 €
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