Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)

Unser Kunde ist eine etablierte Unternehmensberatung, die sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen spezialisiert hat. In der Rolle des Senior AI Solution Architect sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Entwicklung von maßgeschneiderten KI-Modellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Sie integrieren KI-Modelle in bestehende Systeme und stellen sicher, dass diese nahtlos in die IT-Landschaften der Kunden eingebettet werden. Darüber hinaus gestalten Sie aktiv das KI-Dienstleistungsportfolio des Unternehmens mit und präsentieren Ihre Expertise durch Fachvorträge, Workshops und Pre-Sales-Formate. Sie unterstützen den Vertrieb bei Kundenterminen und identifizieren neue Geschäftschancen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flachen Hierarchien und einem hybriden Arbeitskonzept, das sowohl Remote-Arbeit als auch Präsenz beim Kunden und im Büro ermöglicht. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten an. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das über umfangreiche Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz verfügt und innovative Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft entwickelt.

Der ideale Kandidat für die Position des Senior AI Solution Architect sollte ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich vorweisen können. Zudem sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen erforderlich, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), Deep Learning und Agentic AI. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R sowie in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn und Keras sind unerlässlich. Ein fundiertes Verständnis für Systemintegration, Datenpipelines, Modellvalidierung und Deployment wird ebenfalls erwartet. Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Matplotlib, Seaborn oder Tableau ist von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem erste Erfahrungen im Pre-Sales-Bereich mitbringen, insbesondere in Bezug auf Angebotsprozesse und technische Lösungskonzepte. Eine hohe Motivation, neue Geschäftschancen zu identifizieren und die Sichtbarkeit des Unternehmens im KI-Umfeld zu erhöhen, ist ebenfalls wichtig. Prinzipielle Reisebereitschaft von bis zu drei Tagen pro Woche, abhängig von der Kundensituation, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.