Senior Backend-Entwickler (m/w/d) Python / TypeScript

Unser Kunde ist ein junges, dynamisch wachsendes Unternehmen, das sich auf großskalige Batteriespeicherlösungen spezialisiert hat. Diese Lösungen spielen eine Schlüsselrolle in der Energiewende und tragen zur künftigen Netzstabilität bei. Das Unternehmen denkt Energie neu, setzt auf unternehmerisches Handeln und technologiegetriebenes Arbeiten, wobei der Fokus auf Wirtschaftlichkeit und Skalierbarkeit liegt. Für die Netzanbindung der Anlagen wird ein Senior Backend-Entwickler gesucht, der das technische Rückgrat der bundesweiten Netzinfrastrukturdatenbank aufbaut. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Entwurf und Aufbau der Datenbankarchitektur sowie die Entwicklung und den Betrieb der ETL-Datenpipeline. Ihre Aufgaben umfassen die Anbindung externer Datenquellen, die Normalisierung und Qualitätssicherung der Daten sowie den Aufbau des REST-API-Backends. Sie arbeiten eng mit einem Energiesystemanalysten zusammen, um das fachliche Datenmodell in ein technisches Datenbankschema zu übersetzen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, technische Entscheidungen eigenverantwortlich zu treffen und deren Auswirkungen auf die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Datenintegrität langfristig zu verantworten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von kurzen Entscheidungswegen und hoher technischer Eigenverantwortung, was Ihnen die Freiheit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit, wobei Python die primäre Programmiersprache ist. Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL sind zwingend erforderlich, idealerweise mit Erfahrung in PostGIS für räumliche Daten. Nachweisbare Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von ETL-Datenpipelines sowie in der Entwicklung von REST-APIs sind ebenfalls notwendig. Fundierte Kenntnisse in Datensicherheit, Zugriffskontrolle und sicherem Systemdesign werden vorausgesetzt. Zudem sollten Sie mit Git, Docker und grundlegenden Cloud- und DevOps-Kenntnissen vertraut sein. Eine strukturierte und dokumentationsstarke Arbeitsweise ist wichtig, da technische Entscheidungen nachvollziehbar begründet werden müssen. Von Vorteil sind Kenntnisse in TypeScript oder Node.js für frontend-nahe API-Schichten sowie Erfahrungen mit KI- und LLM-API-Integrationen. Kenntnisse in Pipeline-Orchestrierung und Erfahrungen mit Energiedaten oder regulierten Datensystemen sind ebenfalls wünschenswert.