Senior Big Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein spezialisiertes Data-Unternehmen, das Lösungen für Web Crawling, Datenextraktion und Big Data Analytics entwickelt. In einem dynamischen Team werden große Mengen an Online-Daten aus unterschiedlichen Quellen verarbeitet. Ihre Arbeit hat einen bedeutenden Einfluss, da Monitoring-Lösungen und Datenprodukte entwickelt werden, die Unternehmen in ganz Europa unterstützen, Märkte besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Projekte reichen von Automotive über E-Commerce bis hin zu Immobilien und kombinieren Data Engineering, Analytics und Kundenprojekte. In der Rolle des Senior Big Data Analysten sind Sie dafür verantwortlich, tief in große Datenbestände einzutauchen und relevante Informationen durch Datenbankabfragen sowie KI- und BI-Methoden zu extrahieren. Sie bereiten die Daten effizient auf, integrieren sie in die Systeme der Kunden und gewährleisten eine hohe Datenqualität. Darüber hinaus identifizieren Sie Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten, leiten belastbare Erkenntnisse ab und interpretieren sowie bewerten Analyseergebnisse. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie klar und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern und beraten die Kunden hinsichtlich der Anwendung und des Mehrwerts von Big-Data-Analysen in ihrem Marktumfeld. Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung und ein flexibles Arbeitsmodell, das zwei Tage im Büro und drei Tage im Home Office umfasst.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics sowie mit relationalen und NoSQL-Datenbanken ist wünschenswert. Kenntnisse in Statistik- oder Data Mining-Software wie Python, SPSS oder R sind erforderlich. Zudem sollten Sie sicher im Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen sein. Ein souveränes und professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.