Senior Data & AI Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, Menschen in ihrem Business erfolgreicher zu machen. Mit über 100 Fachpublikationen begleitet es 17 Branchen mit relevanten und zuverlässigen Fachinformationen für Entscheidungsträger. Ob Print, digital oder Events, die Angebote sind genau dort, wo die Leser und Kunden sie benötigen. Zur Verstärkung der IT-Abteilung wird ein Senior Data & AI Engineer gesucht, der am Standort Frankfurt am Main tätig wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Design und Aufbau moderner Data Platforms, einschließlich Lakehouse und Mesh. Sie übernehmen die technische Führung und das Mentoring von Junior-Engineers und entwickeln ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie Dataflow, Dataproc und dbt. Darüber hinaus führen Sie Code-Reviews durch, bewerten die Architektur und dokumentieren die Prozesse. Die Modellierung von BigQuery-Datenmodellen sowie die Anforderungsanalyse mit Product Ownern und Stakeholdern gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie sind zuständig für das Deployment und Monitoring von ML-Modellen via Vertex AI und beraten in Bezug auf Kostenoptimierung und FinOps im GCP-Umfeld. Zudem automatisieren Sie die Infrastruktur mit Terraform und Cloud Build und sind im Incident-Management sowie in der On-Call-Bereitschaft tätig. Die Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten sowie die Evaluation neuer GCP-Services runden Ihr Tätigkeitsfeld ab. Sie haben die Möglichkeit, die Data-Platform-Roadmap aktiv mitzugestalten und Ihre Leidenschaft für Technik in einem engagierten Team einzubringen.

Der ideale Kandidat verfügt über relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie über produktive Erfahrung mit der Google Cloud Platform. Erfahrungen in Enterprise-Projekten, insbesondere mit einem Datenvolumen von über 50 GB pro Tag und einem Team von mehr als fünf Personen, sind von Vorteil. Sie sollten über technische Führungskompetenz verfügen und in der Lage sein, Teams zu leiten sowie technische Entscheidungen zu treffen. Kommunikationsstärke ist wichtig, um komplexe technische Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln. Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Problemlösungskompetenz sind ebenfalls erforderlich. Eine eigenverantwortliche und proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen, wie Scrum oder Kanban, wird erwartet. Zudem sollten Sie bereit sein, sich kontinuierlich im sich schnell wandelnden AI/ML-Umfeld weiterzubilden. Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams sind unerlässlich. Kritisches Denken, das Hinterfragen von Anforderungen und das Vorschlagen alternativer Lösungsansätze sind ebenfalls wichtige Eigenschaften.