Senior Data Analyst mit GenAI Expertise (m/w/d)

Willkommen bei unserem Kunden, einem führenden Unternehmen im Bereich der privaten Krankenversicherung. Werden Sie Teil des Teams im Bereich Firmenkunden und gestalten Sie mit uns die Datenwelt des Unternehmens. In der Rolle des Senior Data Analyst mit GenAI Expertise (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Schaffung von Transparenz über die Datenlandschaft. Sie entwickeln aussagekräftige Dashboards und leiten konkrete Maßnahmen für das Business ab. Ihr Ziel ist es, datengestützte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Daten dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert erzeugen. Sie sollten Freude daran haben, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und sowohl operative als auch strategische Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse der Datenlandschaft, das Erkennen von Zusammenhängen und die Gewährleistung, dass jederzeit klar ist, mit welchen Daten gesteuert wird. Sie gestalten intuitive Dashboards und Reports, entwickeln KPIs und sorgen für automatisierte und zuverlässige Datengrundlagen. Zudem nutzen Sie Statistik und Machine Learning, um Muster zu erkennen und komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen. Ihre Analysen bieten Mitarbeitenden und dem Top-Management klare Entscheidungsgrundlagen und Sie führen schnelle Ad-hoc-Analysen durch. Darüber hinaus treiben Sie die Datenqualität voran, indem Sie kontinuierlich die Qualität, Struktur und Geschwindigkeit der Datenlandschaft verbessern, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Um als Senior Data Analyst mit GenAI Expertise (m/w/d) erfolgreich zu sein, bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fach mit. Sie haben ein fundiertes Verständnis in Statistik und Machine Learning und sind in der Lage, Modell-Outputs zu interpretieren und statistisch einzuordnen. Nachweisbare Erfahrung in Dashboarding und Business Intelligence ist erforderlich, wobei Sie Tools wie Power BI oder Tableau beherrschen und bereits produktive Dashboards entwickelt haben. Sie sind sicher in der Datenaufbereitung und -verarbeitung und arbeiten routiniert mit SQL, ETL-Prozessen und relationalen Datenbanken. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS. Kommunikationsstärke auf allen Ebenen ist wichtig, da Sie komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend vermitteln müssen, auch an Nicht-Techniker:innen und das Top-Management. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigenständigkeit und Pragmatismus, auch unter Zeitdruck, sind ebenfalls erforderlich. Ein Verständnis für die Anforderungen aus Fachbereichen und die Fähigkeit, diese in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, runden Ihr Profil ab. Erfahrung oder Interesse an Gesundheit und Versicherung sind von Vorteil.