Senior Data Analyst - Strategie & Insights (f/m/x)

Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen, das auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Als Senior Data Analyst - Strategie & Insights werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das sich mit den Herausforderungen der mobilen Gaming-Branche auseinandersetzt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Finanzen, kommerzieller Strategie und Leistung und kooperieren eng mit Führungskräften aus den Bereichen Vertrieb, Marketing, Wachstum und Finanzen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Überwachung und Analyse von Leistungskennzahlen, die Partnerschaft mit Führungskräften zur Priorisierung von Initiativen sowie die Umwandlung komplexer Daten in strategische Erkenntnisse, die messbare Auswirkungen auf das Geschäft haben. Sie werden auch Dashboarding und Reporting durchführen, um eine selbstbedienbare Kultur zu fördern, die es Stakeholdern ermöglicht, dynamische Einblicke in die Leistung ihrer Bereiche zu erhalten. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, von Tag eins an einen messbaren Einfluss zu haben und an der Gestaltung der Unternehmensstrategie durch datengestützte Entscheidungen mitzuwirken. Sie werden in einem internationalen, schnelllebigen Umfeld arbeiten, in dem Sie die Möglichkeit haben, Verantwortung zu übernehmen und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Business- oder Produktanalyse mit, idealerweise in mehreren Geschäftsbereichen wie Finanzen, Produkt, Marketing oder kommerziellen Operationen. Erfahrung mit mobilen Gaming-Apps und/oder B2B-Werbekunden ist von Vorteil. Sie sollten ein starkes Verständnis für Leistungskennzahlen (ROAS, LTV, CPI, CPR, Margen) haben und wissen, wie diese mit P&L und Profitabilitätsergebnissen verbunden sind. Technische Fähigkeiten in SQL und Python für Datenmanipulation, Automatisierung und prädiktive Modellierung sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Looker für das Reporting. Sie sollten in der Lage sein, Datenanalysen überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und Entscheidungen durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen. Eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem internationalen, schnelllebigen Umfeld zu gedeihen, sind ebenfalls wichtig.