(Senior) Data Architect (m/w/d)

Unser Kunde ist ein bedeutender Akteur im Bereich der internationalen Finanzierung und bietet maßgeschneiderte Lösungen für Investitions- und Exportprojekte. In der Rolle des (Senior) Data Architect sind Sie ein zentraler Bestandteil des Teams, das sich mit der Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenarchitektur beschäftigt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, innovative Lösungen zu entwickeln und die datenbasierte Unternehmenskultur voranzutreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um relevante Handlungsfelder zu identifizieren und technische Beratung zu bestehenden sowie neuen Anwendungen zu leisten. Darüber hinaus sind Sie für die Entwicklung einer umfassenden Datenstrategie verantwortlich, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz umfasst. Ihre Marktanalysen fließen direkt in die Datenarchitektur ein, und Sie begleiten Schulungen zur Implementierung neuer Technologien. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie eine offene Kommunikationskultur. Sie profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, das verschiedene Benefits umfasst.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem verwandten Bereich und bringt fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien wie SQL und NoSQL mit. Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in Cloud-Datenarchitekturen wie Data Fabric oder Data Mesh sowie in den Bereichen Data Governance, Datenintegration und ETL-Prozesse verfügen. Vertrautheit mit Big-Data-Technologien, gängigen KI-Entwicklungsframeworks wie TensorFlow und PyTorch sowie den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI ist von Vorteil. Ihre analytischen und kommunikativen Fähigkeiten sind ausgeprägt, und Sie sind in der Lage, komplexe Fragestellungen zu lösen und diese nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Sie sollten Freude daran haben, sich in neue Themen einzuarbeiten und interdisziplinäre Teams zu koordinieren.