Unser Kunde ist ein führender Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, der innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und digitale Infrastruktur bereitstellt. In dieser spannenden Rolle als Senior Data Architect sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung einer übergreifenden Datenarchitektur für unsere Kunden. Sie beraten auf Enterprise-Level zu Architektur- und Datenmanagementlösungen, wobei der Fokus auf mindestens einem Hyperscaler wie AWS, Azure oder Google Cloud liegt. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung skalierbarer, sicherer und leistungsfähiger Datenplattformen sowohl in der Cloud als auch On-Premises. Sie werden innovative Angebote für Neu- und Bestandskunden entwickeln und sich als Thought Leader in der Data-Community positionieren. Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung im Data Architecture Team und gestalten aktiv den weiteren Aufbau des Bereichs. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem teamorientierten Ansatz, in dem viel Gestaltungsspielraum und Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung geboten wird.
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes technisches Studium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften, sowie über mehrjährige Erfahrung in einer technischen Architekturrolle und in der Kundenberatung. Sie bringen tiefgehende Expertise in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance mit. Zudem haben Sie Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-basierten Datenplattformen und sind vertraut mit Big Data- und Streaming-Technologien. Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen wie Data Mesh und Event-Driven Architecture sowie in Architekturframeworks wie TOGAF sind von Vorteil. Technische Skills in SQL, Python, Spark und Kafka runden Ihr Profil ab. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches, strukturiertes und lösungsorientiertes Denken aus. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung sind ebenfalls wichtig. Sie arbeiten eigenständig, sind entscheidungsfreudig und erkennen Potenziale frühzeitig.