Unser Kunde ist ein innovativer Arbeitgeber im Bereich der Direktversicherung und digitalen Dienstleistungen. In dieser spannenden Position als (Senior) Data Engineer wirst du Teil eines dynamischen Teams, das sich der Transformation der gesamten Datenarchitektur widmet. Deine Hauptaufgabe besteht darin, von On-Premise-Lösungen auf eine moderne Cloud-Plattform zu migrieren und dabei aktiv an der Gestaltung der zukünftigen Datenlandschaft mitzuwirken. Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung datengetriebener Lösungen und das strategische Design des Data Managements. Zu deinen konkreten Aufgaben gehören die Entwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen sowie die Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen mit modernen Tools wie Airflow und Python. Darüber hinaus wirst du semantische Datenmodelle aufbauen und eng mit verschiedenen Fachbereichen in agilen Scrum-Teams zusammenarbeiten. Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung der Datenprodukte sind ebenfalls Teil deiner Verantwortung. Das Unternehmen bietet dir ein flexibles und hybrides Arbeitsmodell, in dem du sowohl im Büro als auch mobil arbeiten kannst. Du profitierst von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, 30 Tagen Jahresurlaub sowie zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember. Zudem erwarten dich zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen innerhalb des Unternehmens.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) DWH
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten MINT-Fach. Du solltest mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mitbringen, idealerweise in der Cloud. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie in ETL/ELT-Prozessen sind unerlässlich. Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien wie AWS, BigQuery, GitHub und Airflow ist ebenfalls von Vorteil. Kenntnisse in BI-Tools und Cube-Entwicklung, insbesondere mit SSAS oder Cognos, sind wünschenswert. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich; Spanischkenntnisse sind ein Plus. Darüber hinaus solltest du teamfähig, kommunikativ und analytisch denkend sein, um erfolgreich in einem agilen Umfeld zu arbeiten.