Senior Data Manager und Analyst (m/w/d)

Für unseren Kunden, ein führendes Unternehmen im Bereich der technischen Überwachung, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Senior Data Manager und Analyst (m/w/d) für den Standort Stuttgart. In dieser verantwortungsvollen Rolle sind Sie maßgeblich daran beteiligt, Daten als strategische Ressource zu etablieren. Sie übernehmen die fachliche Gesamtverantwortung für das Datenmanagement und die Datenqualität im Rahmen der Einführung eines neuen ERP- und CRM-Systems. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Etablierung von Datenstandards sowie die Pflege fachlicher Datenmodelle. Zudem sind Sie für den Aufbau von Data-Governance-Strukturen verantwortlich, die klare Rollen und Prozesse definieren. Sie planen und setzen Maßnahmen zur Datenkonsolidierung, -bereinigung und -integration über alle Fachbereiche hinweg um. Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Definition von Datenanforderungen und KPIs zur Datenqualität, deren Monitoring und Reporting. Sie führen datenbasierte Analysen zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch und arbeiten eng mit IT-Architekten, dem Prozessmanagement und den Fachbereichen zusammen, um eine konsistente, unternehmensweite Datenbasis sicherzustellen. Darüber hinaus konzipieren Sie Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen und erstellen Reports sowie Dashboards zur Entscheidungsunterstützung der Fachbereiche. Sie erwartet ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist, Respekt und offene Kommunikation gelebt werden. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege fördern eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe, während flexible Arbeitszeiten und ein gesundheitsförderndes Angebot Ihnen die Möglichkeit geben, Arbeit und Freizeit optimal zu gestalten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Datenmanagement und in der Datenmodellierung mit, idealerweise mit Kenntnissen in UML-Klassendiagrammen. Nachweisbare Erfolge bei der Einführung von Datenstandards sowie in Migrations- oder Konsolidierungsprojekten sind von Vorteil. Ein fundiertes Verständnis von Unternehmensprozessen, insbesondere im ERP- und CRM-Umfeld, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Kenntnisse relevanter Methoden und Konzepte wie Data Governance, Datenqualitätsmanagement oder Master Data Management besitzen. Erfahrung im Umgang mit BI-Tools, wie beispielsweise Power BI, sowie idealerweise mit ETL-Werkzeugen wird ebenfalls erwartet. Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und organisatorische Fähigkeiten, hohe Umsetzungsstärke sowie Kommunikationsgeschick sind unerlässlich. Sie sollten Freude daran haben, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und Motivation mitbringen, Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten.