Senior Data Scientist

Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich digitales Banking, der die Art und Weise, wie Menschen mit Finanzdienstleistungen interagieren, revolutioniert hat. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der in der Lage ist, produktionsreife Anwendungen zu entwickeln. In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Prozess verantwortlich, von der Datenexploration über die Anwendung modernster Machine-Learning-Techniken bis hin zur Entwicklung von Anwendungen, die direkt zur Schaffung innovativer Lösungen im Bereich der Verhinderung von Finanzkriminalität und der Kreditrisikobewertung beitragen. Sie arbeiten eng mit einem Team von erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammen, um den Kundenwert zu steigern und gleichzeitig Ihre eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem haben Sie die Möglichkeit, mit neuen Technologiestacks und Projektideen zu experimentieren. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kreative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme, während Sie die Freiheit haben, Ihre Projekte eigenverantwortlich zu steuern.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachbereich wie Mathematik, Statistik oder Informatik. Sie haben nachweislich Erfahrung in der Implementierung, Entwicklung und Produktion von Machine-Learning-Lösungen, insbesondere im Bankensektor, z.B. in der Betrugsbekämpfung und Kreditrisikobewertung. Sie bringen fundierte praktische Kenntnisse in verschiedenen Modellierungstechniken mit, einschließlich Klassifikations- und Regressionsmodellen sowie Zeitreihenanalysen. Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sind erforderlich, ebenso wie grundlegende Kenntnisse in Infrastrukturtechnologien wie Microservices und Docker. Ein gutes Verständnis von Deep Learning, einschließlich neuronaler Netze und gängiger Machine-Learning-Algorithmen, ist ebenfalls notwendig. Darüber hinaus sollten Sie kreativ, organisiert und selbstmotiviert sein sowie die Fähigkeit besitzen, ambitionierte Data-Science-Projekte erfolgreich zu leiten. Englischkenntnisse auf professionellem Niveau sind zwingend erforderlich.