Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche, das sich der Aufgabe verschrieben hat, die Immobilienwirtschaft durch innovative Lösungen klimaneutral zu gestalten. In dieser spannenden Rolle als Senior Data Scientist ML & Engineering sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen, die für Zeitreihen-Prognosen eingesetzt werden. Sie evaluieren moderne Verfahren wie Reinforcement Learning und Predictive Control, um Vorhersagen und Optimierungen zu ermöglichen.
Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit wird der Aufbau robuster Datenpipelines sein, wobei Sie eng mit dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten, um saubere Feature-Engineering-Prozesse sicherzustellen. Sie stellen sicher, dass höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services eingehalten werden.
Darüber hinaus arbeiten Sie cross-funktional mit den Bereichen Produkt, Software und Operations, um die entwickelten Modelle in Produkte zu integrieren und deren Performance zu optimieren. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse an Stakeholder und die Weiterentwicklung des Data-Science-Best-Practices-Frameworks sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv zur Reduktion von CO2-Emissionen beitragen können und dabei von einer kollegialen Atmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen profitieren.