Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Kfz-Versicherung und sucht einen Senior Data Scientist im Bereich Quantitative Finance zur Verstärkung seines Data Analytics Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere für quantitative Investmentlösungen. Sie arbeiten in einem kreativen und interdisziplinären Team, das moderne Data Science-Methoden anwendet, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und Prozesse zu optimieren. Ihre Aufgaben umfassen die kontinuierliche Weiterbildung sowie die Übertragung neuester Forschungsergebnisse auf praktische Unternehmensanforderungen. Sie werden eng mit Fach- und IT-Expert:innen zusammenarbeiten, um Machine Learning-Lösungen in die Produkte des Unternehmens zu integrieren. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell und legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Sie haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und aktiv zum Wandel im Unternehmen beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium, mindestens auf Master-Niveau, in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitativer Finanzwirtschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen ist wünschenswert, idealerweise in der Forschung oder Industrie. Starke Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools. Erfahrung in der Portfoliooptimierung sowie der Analyse und Modellierung von Finanzdaten ist von Vorteil. Der Kandidat sollte über hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz verfügen, sowie gute Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln. Eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung ist ebenfalls wichtig.