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Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (8903 weitere Jobs)
München
Hybrid
Vollzeit
Senior
vor 24 Tagen
57.000 € – 77.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 33.594 € – 112.321 € / Jahr DevOps Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior DevOps Engineer, der Teil des dynamischen DevOps & Infrastructure Teams wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Beratung von Kunden zu DevOps-Prozessen, Cloud-Architekturen und technischen Lösungen. Sie planen und stellen hochverfügbare, fehlertolerante und skalierbare Cloud-Lösungen bereit und optimieren bestehende Cloud-Architekturen. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung von Cloud-Migrationsprojekten sowie die Analyse von Anforderungen. Sie unterstützen aktiv bei der Steuerung und Koordination des fachlichen und technischen Entwurfs und evaluieren sowohl bestehende als auch neue Lösungen und Konzepte. Das Arbeitsumfeld ist stark agil geprägt, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Softwarelösungen aktiv mitzugestalten. Das Team legt großen Wert auf Innovation und kreative Ideen, sodass Sie Ihre Expertise in einem unterstützenden Umfeld einbringen können. Zudem haben Sie die Chance, sich kontinuierlich im Bereich Cloud Computing und Infrastructure as Code weiterzuentwickeln und neue Technologien auszuprobieren.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich Cloud, DevOps, DevSecOps und SRE-Konzepten mit und hat erfolgreich abgeschlossene Projekte vorzuweisen. Sie sollten über 3 bis 6 Monate praktische Erfahrung im täglichen Einsatz von Vibe Coding verfügen. Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment sind ebenfalls erforderlich, insbesondere mit Tools wie Bamboo, Jira, Confluence, Jenkins, Ansible, Docker und Kubernetes. Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Ansible und Terraform, ist von Vorteil. Idealerweise sind Sie bereits AWS-zertifiziert oder haben Interesse daran, Zertifizierungen mit Unterstützung des Unternehmens zu erlangen. Darüber hinaus sollten Sie über 3 bis 6 Monate belegbare Praxiserfahrung im Einsatz von Künstlicher Intelligenz verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Motivation zur ständigen Weiterentwicklung, Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Neues auszuprobieren, sind ebenfalls wichtig.

Technologien

Docker Kubernetes AWS Azure Terraform Git Jenkins Ansible

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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67.000 €
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