Senior DevOps Engineer (w/m/d)

In der Rolle des Senior DevOps Engineers gestalten Sie die Plattform, die es den Engineering-Teams ermöglicht, zuverlässige und skalierbare Dienste zu entwickeln und zu betreiben. Sie übernehmen die Verantwortung für die Kerninfrastruktur, treiben die Automatisierung voran und vereinfachen komplexe Systeme, um die Stabilität und Produktivität der Entwickler zu verbessern. Diese technisch anspruchsvolle Position konzentriert sich auf den Aufbau robuster Cloud-Infrastrukturen, die Verbesserung der Plattformzuverlässigkeit und die Ermöglichung schneller, sicherer Bereitstellungen. Sie arbeiten mit Technologien wie Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform und Linux und haben die Autonomie, Verbesserungen zu identifizieren, sowie die Verantwortung, sicherzustellen, dass die Systeme reibungslos in der Produktion laufen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design, der Aufbau und der Betrieb skalierbarer und zuverlässiger Cloud-Infrastrukturen, die Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit, Sicherheit und Wartungsfreundlichkeit über verschiedene Umgebungen hinweg. Zudem entwerfen Sie Kubernetes-basierte Plattformkomponenten und automatisieren die Infrastruktur mithilfe von Terraform. Sie bauen automatisierte Bereitstellungspipelines und -abläufe auf, um zuverlässige und effiziente Releases zu unterstützen. Darüber hinaus untersuchen und beheben Sie Produktionsprobleme und arbeiten eng mit den Engineering-Teams zusammen, um Infrastrukturanforderungen und Plattformverbesserungen zu besprechen. Kontinuierliche Verbesserung und Eigenverantwortung sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben, da Sie proaktiv Verbesserungen zur Steigerung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit identifizieren und umsetzen.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in DevOps, Plattform-Engineering, Site Reliability Engineering (SRE) oder infrastrukturfokussierten Rollen in Produktionsumgebungen mit. Sie sollten über umfangreiche praktische Erfahrungen mit der Google Cloud Platform verfügen, insbesondere im Design, Betrieb und der Skalierung cloud-nativer Infrastrukturen. Eine tiefgehende Expertise in Terraform, einschließlich modularer Gestaltung und Verwaltung von großen Infrastruktur-als-Code-Setups, ist unerlässlich. Zudem ist ein starkes Verständnis von Kubernetes und dem Betrieb containerisierter Workloads in Produktionsumgebungen erforderlich. Sie sollten fundierte Kenntnisse in Linux-Systemen, einschließlich Betriebssystemverhalten und Performance-Analyse, mitbringen. Eine analytische Denkweise zur Analyse komplexer Systeme sowie die Fähigkeit zur Fehlersuche sind ebenfalls wichtig. Ein solides Verständnis von Cloud-Architektur, Netzwerkkonzepten und grundlegenden Sicherheitsprinzipien ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung im Aufbau automatisierter Arbeitsabläufe und der Reduzierung manueller Betriebsaufgaben haben. Eine selbstmotivierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit zur klaren Kommunikation mit Engineering-Teams und technischen Stakeholdern sind ebenfalls entscheidend.