Senior Full Stack Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein dynamisches Startup im Bereich Künstliche Intelligenz, das die Fertigungsindustrie mit fortschrittlicher Technologie wie Computer Vision und KI neu gestaltet. Die Mission des Unternehmens besteht darin, die Produktivität der Mitarbeiter durch den Einsatz modernster Werkzeuge zu steigern. Der Schwerpunkt liegt zunächst auf Montageprozessen, mit der Absicht, in Zukunft auch Logistik und andere Bereiche zu erweitern. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung neuer Funktionen, wobei Sie sowohl im Backend (70%) als auch im Frontend (30%) arbeiten, um eine reibungslose Integration mit den Anwendungen und Dienstleistungen der Kunden sicherzustellen. Sie überwachen die Bereitstellung von Lösungen sowohl in Cloud- als auch in Edge-Umgebungen und erstellen die Vorlage für die Hardwareeinrichtung, das Debugging und die Sicherstellung der effektiven Funktionsweise des Systems. Zudem gewährleisten Sie die Datenqualität und pflegen die operativen Pipelines, indem Sie auf Probleme im Zusammenhang mit der Datenkonsistenz und -extraktion in Zusammenarbeit mit anderen Teams reagieren. Sie entwerfen und implementieren die Backend-Strategie mit dem Fokus auf Echtzeitverarbeitung und Optimierung des architektonischen Designs, der Datenbanken und Schnittstellen. Sie übernehmen die Verantwortung für die Konsistenz und Qualität der Datenbanken und führen erste Analysen zu Kunden-Datenproblemen durch, wobei Sie Probleme bei Bedarf an die entsprechenden Teammitglieder delegieren. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Definition von Künstlicher Intelligenz in der Fertigung zu stehen und praktische Erfahrungen in einem KI-orientierten Softwareunternehmen zu sammeln.

Der ideale Kandidat verfügt über mehr als 5 Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler und hat Webanwendungen von Grund auf neu entwickelt. Er oder sie hat Erfahrung in der Entwicklung von Python-basierten Backend-Anwendungen (idealerweise mit Django) sowie mit Frontend-Frameworks (wie React). Kenntnisse in Orchestrierungstools (Kubernetes, Terraform, Ansible) sind von Vorteil. Der Kandidat sollte Erfahrung im Design, in der Implementierung und im Umgang mit REST-APIs sowie mit SQL-Datenbanken (wie PostgreSQL, MySQL, SQLite) haben. Erfahrung mit relationalen und analytischen Datenbanken (Postgres, AWS Redshift) ist ebenfalls erforderlich. Ein Verständnis für cloudbasierte Anwendungsumgebungen (vorzugsweise AWS) wird erwartet. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, während Deutsch nicht zwingend notwendig ist. Wünschenswert sind Kenntnisse in der Verwaltung und im Debugging von Linux-Systemen sowie in Datenverarbeitungskonzepten (ETL, ELT). Der Kandidat sollte über ein unternehmerisches Denken, eine praktische Mentalität, Resilienz und eine Leidenschaft für die Lösung bedeutender Herausforderungen mit eleganten Lösungen verfügen. Ein Interesse an Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Deep Learning ist von Vorteil.