Senior Inhouse System Engineer Datacenter Operations (alle Geschlechter)

Das Unternehmen steht für IT-Exzellenz und bietet exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird Wert auf gemeinsames Wachstum und Lernen gelegt, sowohl in Projekten als auch im Team. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einem hohen Anspruch an innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. In dieser Rolle als Senior Inhouse System Engineer im Bereich Datacenter Operations sind Sie verantwortlich für den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur. Zu Ihren Aufgaben gehört die Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit im laufenden Betrieb. Sie planen, betreiben und optimieren Kubernetes-Cluster, einschließlich Upgrades, Backup/Recovery, Monitoring und Troubleshooting. Zudem administrieren Sie die VMware vSphere Umgebung und betreuen die Fibre-Channel-Storage-Infrastruktur. Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels Scripting und Infrastructure as Code ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um stabile End-to-End-Services zu gewährleisten. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden durch herausragende Trainingsangebote und ein starkes Teamgefühl.

Der ideale Kandidat bringt mehrere Jahre Erfahrung als System Engineer oder Administrator in Enterprise-Datacenter-Umgebungen mit. Sie verfügen über sehr gutes Know-how im Betrieb von Kubernetes-Clustern sowie tiefgehende Erfahrung mit VMware vSphere, einschließlich vCenter, ESXi, HA/DRS, Templates, vMotion, Patching und Upgrades. Fundierte Kenntnisse im Bereich Fibre-Channel-Storage sind ebenso erforderlich, insbesondere im SAN-Design, Fabrics, Zoning, LUN-Masking, Monitoring und Performance-Analyse. Zudem sollten Sie Erfahrung im Scripting, beispielsweise mit PowerShell, Bash oder Python, mitbringen und grundlegende Netzwerk- und Security-Themen beherrschen. Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine klare Kommunikation sind ebenso wichtig wie Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Wissen aktiv zu teilen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung im Umgang mit KI-Tools und deren Anwendung in Ihrem Fachgebiet.