Senior / Lead Data Scientist – AI Spezialist (m/w/d)

Wir suchen einen erfahrenen Senior/Lead Data Scientist, der unser Team in München verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung modernster Daten- und KI-Lösungen innerhalb unserer IT-Dienstleistungspraktiken. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit strategischem Denken und effektiver Kundenkommunikation, um hochwertige Ergebnisse im Bereich Data Science zu liefern. Zu Ihren Aufgaben gehört es, innovative Daten- und KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen adressieren. Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern und Datenengineering-Teams zusammen, um Projektziele, technische Anforderungen und Lieferfahrpläne zu definieren. Zudem kommunizieren Sie mit Kunden über Chancen, Risiken und Strategien im Bereich Daten und KI in klar verständlicher Weise. Sie wenden Ihre Expertise in fortgeschrittener Analyse, Algorithmusauswahl und statistischer Inferenz an, um komplexe Geschäftsprobleme praktisch zu lösen. Darüber hinaus optimieren Sie kontinuierlich Modelle für verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg. Sie implementieren End-to-End-Datenwissenschafts-Workflows und stellen sicher, dass robuste MLOps-Praktiken und Produktionscode-Qualität eingehalten werden. Sie bieten Mentorship und technische Führung für Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler und fördern eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens. Unser Unternehmen bietet ein freundliches und angenehmes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.

Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich; ein fortgeschrittener Abschluss oder eine Promotion sind von Vorteil. Sie bringen umfangreiche Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning mit und können auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktionsreifen Lösungen zurückblicken. Erfahrung im IT-Consulting oder in professionellen Dienstleistungen ist von großem Wert. Sie haben tiefgehende Kenntnisse in mindestens zwei ML/AI-Domänen, wie z.B. Natural Language Processing, Machine Learning Engineering, Computer Vision oder Generative AI. Zudem sind Sie versiert in Python und beherrschen fortgeschrittene Datenwissenschafts- und KI-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch und MLflow. Ein fortgeschrittenes Verständnis von LLMs, RAG-Systemen und Vektordatenbanken ist ebenfalls erforderlich. Sie haben praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und sind mit den Prinzipien von DataOps und CI/CD für Datenpipelines vertraut. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich, um Kunden zu betreuen und Junior-Teammitglieder zu schulen.