Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Wir suchen für unseren Kunden einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, der die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen verantwortet. In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für verschiedene Machine Learning-Initiativen, wie beispielsweise Preisoptimierung, Gebotsvorhersage und Leistungsprognosen. Sie setzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um und gestalten aktiv die ML-Architektur sowie die langfristige KI-Strategie des Unternehmens mit. Diese leitende Position bietet Ihnen die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus der Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design, die Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen sowie die Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze. Sie definieren Experimentierrahmenwerke und stellen sicher, dass MLOps in Produktionsqualität gewährleistet ist. Zudem arbeiten Sie eng mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um die geschäftlichen Auswirkungen von Machine Learning zu quantifizieren und die Best Practices der ML-Architektur zu etablieren. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, was Ihnen vielfältige Entwicklungsperspektiven bietet.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder angewandtes Machine Learning mit, wobei eine Produktionsverantwortung nachgewiesen werden kann. Sie haben Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Systemen in realen Umgebungen erzielt und verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere in Bibliotheken wie pandas, scikit-learn sowie PyTorch oder TensorFlow. Ein tiefes Verständnis in Statistik, Versuchsplanung und Modellbewertung ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und leistungskritischen Systemen mitbringen sowie die Prinzipien von MLOps, einschließlich Modelllebenszyklus, Überwachung und CI/CD-Integration, gut verstehen. Ihre ausgeprägte Problemlösungskompetenz ermöglicht es Ihnen, unklare Herausforderungen selbstständig zu strukturieren. Des Weiteren ist es wichtig, dass Sie in der Lage sind, geschäftliche Kompromisse in Modellierungsentscheidungen umzusetzen. Erfahrungen in den Bereichen AdTech, Marktplätze oder auktionsbasierte Systeme sowie in der Arbeit mit groß angelegten Echtzeitsystemen sind von Vorteil.