(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Unser Kunde sucht einen erfahrenen (Senior) Machine Learning Engineer, der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Kommunikationslösungen übernimmt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für den gesamten Prozess der Modelltrainings-Pipeline, von der Datenstrategie über das Training bis hin zum stabilen Betrieb von Machine Learning (ML) und Large Language Models (LLM). Sie arbeiten eng mit einem dynamischen Team zusammen, das sich auf die Entwicklung effizienter, domänenspezifischer Modelle konzentriert. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Entwicklung, das Training und das Fine-Tuning von LLMs und Small Language Models (SLMs), sowie die Gestaltung effizienter Trainingsstrategien. Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung von End-to-End ML- und LLM-Ops-Pipelines zuständig, einschließlich Dateningestion, Modellversionierung und Monitoring. Sie bringen technische Expertise mit, um Prozessmodelle für produktionsreife KI zu etablieren und arbeiten eng mit Produkt- und Backend-Teams zusammen, um fachliche Anforderungen in Modellziele zu übersetzen. In einem agilen Arbeitsumfeld profitieren Sie von flachen Hierarchien und der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Entscheidungen zu treffen. Ihr Beitrag wird nicht nur die Produktentwicklung vorantreiben, sondern auch die Innovationskraft des Unternehmens stärken.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit ML- und LLM-Tools mit und hat ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen. Eine fundierte Ausbildung in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert. Sie sollten fließend Deutsch sprechen, mindestens auf C1-Niveau, und bereit sein, regelmäßig mit dem Team in Düsseldorf zusammenzuarbeiten. Technische Kenntnisse in der Entwicklung von Trainingspipelines, Modellversionierung, Deployment und Monitoring sind unerlässlich. Außerdem sollten Sie Erfahrung in der Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts mitbringen. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise aus. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften für diese Rolle.