Senior Marketing Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes globales Unternehmen im Bereich des Online-Handels, das eine umfangreiche Auswahl an Produkten anbietet, darunter Mode, Elektronik, Haushaltswaren, Bücher und vieles mehr. Das Unternehmen ist bekannt für sein unermüdliches Engagement für die Kundenzufriedenheit und sorgt für nahtlose Einkaufserlebnisse mit schneller, zuverlässiger Lieferung und einfachen Rücksendungen. In dieser Rolle als Senior Marketing Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Leitung einer strukturierten Teststrategie für bezahlte Medien. Sie gestalten und implementieren Methoden zur kausalen Inferenz, einschließlich A/B-Tests und zeitbasierter Experimente auf großen Plattformen wie Google, Meta und TikTok. Sie arbeiten eng mit den Teams für Marketinganalytik und Data Science zusammen, um bewährte Verfahren in der Medienmessung und statistischen Modellierung zu integrieren. Darüber hinaus analysieren Sie die Ergebnisse der Experimente, um statistische Signifikanz und den langfristigen Wert für Markenbekanntheit und Konversion zu bestimmen. Sie entwickeln Rahmenbedingungen zur Aggregation von Testergebnissen und zur strategischen Entscheidungsfindung. In einem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Ansätze zu entwickeln und die Zukunft des digitalen Handels aktiv mitzugestalten.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt umfangreiche Kenntnisse in der Marketingmessung und Experimentierung mit, insbesondere in der Durchführung von Inkrementalitätstests und der Medienanalytik. Sie sollten über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Marketinganalytik, Medienmessung oder Datenwissenschaft verfügen, vorzugsweise im Bereich digitales Marketing oder Ad-Tech. Ein starkes Verständnis von A/B-Tests, Lift-Studien und Regressionsmodellierung ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus Performance- und Markenmarketingkampagnen haben. Kenntnisse in SQL, Python oder R sind von Vorteil. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe Daten in klare Geschäftsempfehlungen für Führungskräfte zu übersetzen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen runden Ihr Profil ab.