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Senior Quality Assurance Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (9015 weitere Jobs)
Düsseldorf
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 61 Tagen
Aktualisiert vor 52 Tagen
44.000 € – 62.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 30.592 € – 78.102 € / Jahr QA Engineer

Beschreibung

In dieser Expertenrolle liegt der Fokus auf der aktiven, praktischen Durchführung und Verantwortung von Qualitätssicherungsaktivitäten über mehrere Produkt- und Lösungskomponenten hinweg. Neben der Ausführung von Tests wird von Ihnen erwartet, dass Sie proaktiv QA-Initiativen vorantreiben, unsere QA-Methodik kontinuierlich stärken und Verbesserungen dort anstoßen, wo es notwendig ist. Der Quality Engineer wird die Verantwortung für die Definition des erwarteten Produktverhaltens übernehmen, Test-Szenarien entwerfen und pflegen, Abweichungen identifizieren und deren Lösung in enger Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams vorantreiben. Da bereits ein Quality Engineer primär auf das Frontend fokussiert ist, wird diese Rolle unsere QA-Fähigkeiten ergänzen und erweitern, idealerweise durch die Übernahme von Qualitätsthemen sowohl im Frontend als auch im Backend. Zu Ihren Aufgaben gehört es, QA-Themen proaktiv im gesamten Unternehmen voranzutreiben, sicherzustellen, dass Qualitätsüberlegungen frühzeitig in die Anforderungsdefinition, Architekturgespräche und Designentscheidungen eingebettet werden. Sie übernehmen die Verantwortung für die Qualitätssicherung, definieren und verfeinern QA-Methoden, Standards und Best Practices für Frontend-, Backend- und Datenkomponenten. Sie arbeiten eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um das erwartete Produktverhalten zu definieren, Akzeptanzkriterien zu klären und die Testbarkeit neuer und bestehender Funktionen sicherzustellen. Darüber hinaus leiten Sie bereichsübergreifende Diskussionen, um sich über Qualitätsrisiken, Minderungsstrategien und die Bereitschaft zur Veröffentlichung abzustimmen. Sie bauen, pflegen und optimieren Tests, Datensätze und Werkzeuge, die für eine zuverlässige und skalierbare QA-Ausführung erforderlich sind. Zudem mentorieren und unterstützen Sie andere Teammitglieder, indem Sie das Qualitätsbewusstsein fördern und Ihre Testexpertise teilen. Sie identifizieren proaktiv Lücken in der aktuellen QA-Abdeckung und schlagen Lösungen vor, um die Robustheit des Produkts insgesamt zu verbessern. Sie unterstützen Entwickler, indem Sie neue QA-Tools, Frameworks und Technologien evaluieren und übernehmen, um Effizienz und Qualität zu steigern. Auch die Pflege von Qualitätsmetriken und Berichten gehört zu Ihren Aufgaben, um klare Einblicke in den Qualitätsstatus und Trends des Produkts zu geben.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein fundiertes Verständnis der Softwareentwicklung, einschließlich Designmustern, Codequalität und Code-Review-Prozessen. Sie verfügen über gute Kenntnisse sowohl im Frontend (z.B. React, NodeJS) als auch im Backend (z.B. Datenbanken, SQL). Erfahrungen mit Software-Qualitätssicherungs- und Testautomatisierungstools in diesen Bereichen (z.B. Xray, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, k6, Grafana, SonarQube oder vergleichbare) sind erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, einen strukturierten Software-Test-Pyramidenansatz (Unit-, Integrations- und E2E-Tests) mit entsprechenden Qualitäts-Gates aufzubauen. Außerdem sollten Sie in der Lage sein, QA-Arbeiten praktisch durchzuführen, z.B. benutzerdefinierte Skripte zum Testen von APIs, Datenbanken und spezifischen Komponenten zu schreiben. Kenntnisse über Versionskontrollsysteme (z.B. Git) sowie CI/CD-Pipelines und -Tools (z.B. GitLab CI) sind ebenfalls wichtig. Ein starkes Verständnis von Software-Entwicklungsmethoden, einschließlich Agile und Scrum, wird vorausgesetzt. Wünschenswert sind Kenntnisse über Datenanalysetools (z.B. Power BI) zur Visualisierung und Verfolgung von Testergebnissen, Kenntnisse in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen sowie Kenntnisse in Big-Data-Pipeline-Technologien (z.B. Trino, Flink, Apache Kafka). Erfahrungen mit Big-Data- und IoT-Anwendungen im Kontext von schweren Maschinen sowie Kenntnisse über Hardware, insbesondere im Zusammenhang mit Datenlogging und Edge-Computing, sind von Vorteil.

Technologien

React Node.js Git GitLab CI Grafana SonarQube

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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