Senior Research Scientist

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Assistenten für die Automobilindustrie spezialisiert hat. In der Rolle des Senior Research Scientist werden Sie Teil eines dynamischen, internationalen Teams, das moderne Technologien nutzt, um ein erstklassiges In-Car-Erlebnis zu schaffen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die aktuellen Modelle für automatische Spracherkennung (ASR) und Wake-Up-Wort-Modelle für den Automobil- und Mobilitätsmarkt zu entwerfen, zu entwickeln und zu optimieren. Sie analysieren Kundenanforderungen und übersetzen diese in spezifische ASR-Funktionalitäten. Zudem definieren und bereiten Sie die erforderlichen Daten für das Training der ASR-Modelle vor. Die Zusammenarbeit mit Anwendungstechnikern und Qualitätssicherungsteams ist entscheidend, um qualitativ hochwertige Lösungen innerhalb des Projektumfangs zu liefern. Sie werden auch Demos entwickeln und ASR-Lösungen über verschiedene Hardware- und Software-Plattformen hinweg bereitstellen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Innovationen in einer schnell wachsenden Branche teilzuhaben und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und kreativen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Computerlinguistik, Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Bereich. Eine Berufserfahrung von mindestens drei Jahren ist erforderlich, ebenso wie gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der automatischen Spracherkennung (ASR) verfügen, insbesondere im Bereich akustisches Modellieren und ASR-Tools. Zudem sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie C/C++ sowie Skriptsprachen wie Bash, Python und Matlab von Vorteil. Praktische Erfahrungen in der Evaluierung der Spracherkennungsgenauigkeit und der Leistungsoptimierung sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie starke Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine positive Einstellung sind unerlässlich. Der Kandidat sollte in der Lage sein, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten und einen proaktiven Ansatz zur Erreichung von Ergebnissen zu verfolgen.