Das Unternehmen bietet eine spannende und herausfordernde Rolle als Senior Software Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz. In dieser Position sind Sie Teil interdisziplinärer Projektteams, in denen Sie abwechslungsreiche Aufgaben in technisch anspruchsvollen, kundenspezifischen Softwareprojekten übernehmen. Ihr Verantwortungsbereich umfasst den gesamten Engineering-Prozess, beginnend mit der Anforderungsanalyse über den fachlichen und technischen Systementwurf bis hin zur Programmierung, Implementierung und Qualitätssicherung. Sie arbeiten mit einem bewährten Java- und JavaScript-Stack, insbesondere im Bereich der Web-Frontends und Java-Backends, sowie mit KI-Prozessen, häufig im Python-Stack. In einem agilen Projektumfeld sind Sie für die Konzeption und Entwicklung von Java- und KI-Anwendungen zuständig und konzipieren moderne Microservice-Architekturen sowie verteilte Systeme. Von der Ideenfindung bis zum Go-live begleiten Sie die Lösungen sorgfältig und stellen sicher, dass diese den hohen Anforderungen der Kunden gerecht werden. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche sowie berufliche Entwicklung, wobei Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen.
Senior Software Engineer KI (alle Geschlechter)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt einen starken Hintergrund in der Java-Backend-Entwicklung, KI-Programmierung und Software-Engineering mit. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung webbasierter, skalierbarer Systeme und Anwendungen mit verschiedenen Datenbanken und Frameworks wie Spring/Spring Boot und Hibernate ist erforderlich. Sie sollten Freude daran haben, Kunden durch die digitale Transformation in hochmoderne Prozesse zu führen. Darüber hinaus sind mehrjährige Erfahrungen in der Programmierung von KI-Anwendungsfällen mit verschiedenen Frameworks von Vorteil. Ein besonderes Interesse an generativer KI, einschließlich Technologien wie GenAI, GPT, Gemini, Llama und LangChain/LlamaIndex, sowie erste Erfahrungen im Bereich MLOps sind wünschenswert. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.