Möchten Sie die Zukunft als Teil eines vielfältigen, internationalen Teams in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen mitgestalten? Dann lesen Sie weiter! Unser Kunde trägt zur Entwicklung und Anwendung von Quantentechnologien bei, indem er innovative und nachhaltige Kühlungslösungen auf der Grundlage einer einzigartigen magnetischen Kühltechnologie anbietet. In dieser Rolle entwickeln Sie hochkomplexe technische Systeme, die Hardware und Software eng integrieren. Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Implementierung von Software für die Steuerung von Hardwaregeräten, hauptsächlich in Python. Sie werden auch an der Entwicklung und Wartung verteilter Systemarchitekturen arbeiten und Schnittstellen für die Kommunikation auf niedriger Ebene implementieren. Darüber hinaus entwickeln Sie, optimieren und pflegen Sie Regelungsalgorithmen und integrieren Sensoren, Aktuatoren und eingebettete Teilsysteme in skalierbare Softwarearchitekturen. Die Gewährleistung der Robustheit, Zuverlässigkeit und Leistung komplexer Systeme liegt ebenfalls in Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit den Teams für Hardware, Systemtechnik und Anwendungen zusammen und tragen so zur erfolgreichen Umsetzung innovativer Lösungen bei.
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich. Sie sollten über umfassende Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python verfügen und mit modernen Softwareentwicklungspraktiken wie sauberer Architektur, Testing, CI/CD, Code-Reviews und Versionskontrolle vertraut sein. Erfahrung im Design verteilter Systeme und serviceorientierter Architekturen ist ebenfalls erforderlich. Ein solides Verständnis der Kommunikation auf niedriger Ebene und der Hardware-Interaktion ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Interesse oder praktische Erfahrung mit Regelungssystemen und der Entwicklung von Algorithmen mitbringen. Starke analytische Fähigkeiten und eine echte Begeisterung für die Lösung komplexer technischer Systeme sind unerlässlich. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit asynchroner Programmierung und Parallelität in Python sowie Kenntnisse in Linux und Docker. Ein Hintergrund in Regelungstheorie oder physikalischer Systemsimulation ist von Vorteil. Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Hardware oder in wissenschaftlichen und technischen Umgebungen sind ein Plus.