Software Engineer / Business Intelligence Developer (m/w/d)

Für einen unserer Standorte in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Business Intelligence Developer (m/w/d). Der Arbeitgeber ist ein führendes globales Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Lösungen in den Bereichen Risiko, Altersversorgung, Vergütung und Gesundheit anbietet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner Web-Anwendungen, Eingabe-Tools und Mini-Applikationen mit C# und .NET, um interne Prozesse zu automatisieren und datengetriebene Workflows effizient zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design und die Implementierung kompakter, performanter Tools, die nahtlos in Power BI und das Daten-Ökosystem integriert werden. Zudem arbeiten Sie eng mit BI- und Fachbereichen zusammen, um Benutzeranforderungen in funktionale Software-Lösungen zu überführen. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das sich mit DevOps-Prozessen, automatisiertem Deployment und Qualitätssicherung beschäftigt. Ihre Arbeit trägt maßgeblich zur End-to-End Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen bei und unterstützt die Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen für Reporting und Advanced Analytics. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf eine inklusive Firmenkultur und fördert die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science. Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C# und .NET, idealerweise inkl. Blazor, ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und Datenmodellierung sind ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte sicher im Umgang mit Web-Entwicklungskonzepten wie REST-APIs und JSON sein und Erfahrung in der Entwicklung kleiner bis mittelgroßer Tools oder interner Fachanwendungen mitbringen. Vertrautheit mit ETL-/ELT-Prozessen sowie Dataflows ist von Vorteil. Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric oder CI/CD-Pipelines sind wünschenswert. Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes technisches Verständnis sind ebenfalls gefordert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.