Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von innovativen Gesundheitslösungen spezialisiert hat. In der Rolle des Software Engineering Managers sind Sie verantwortlich für die Leitung eines cross-funktionalen Teams, das sich auf den Aufbau skalierbarer Technologien im Gesundheitsbereich konzentriert. Diese strategische und technische Führungsposition erfordert eine enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung im Bereich Produkt und Technik. Sie bringen nicht nur Ihre technische Expertise in Programmiersprachen wie Python, React und TypeScript ein, sondern auch Ihre Fähigkeiten in der Führung von Menschen, um die Lieferprozesse, die Ingenieurmethoden und das Teamklima zu verbessern. Ihre Aufgaben umfassen die Anleitung und Mentoring Ihres Teams von Frontend- und Backend-Entwicklern, die aktive Mitwirkung an Code-Reviews und technischen Entscheidungen sowie die Verbesserung der Software-Lieferprozesse. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit den Bereichen Produkt, Design und anderen Stakeholdern zusammen, um die Roadmap erfolgreich umzusetzen. Sie tragen zur Architekturplanung und zur Skalierungsstrategie bei und helfen dabei, die Ingenieurkultur weiterzuentwickeln und neue Talente zu gewinnen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Produkten zu arbeiten, die einen globalen sozialen Einfluss haben.
Software Engineering Manager (m/w/x)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsrolle als Teamleiter oder Engineering Manager, in der er agile cross-funktionale Teams geleitet hat. Eine starke Erfahrung in den Technologien Python, React und TypeScript ist unerlässlich, ebenso wie ein fundiertes Verständnis der AWS-Infrastruktur und der CI/CD-Workflows. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in agilen und dynamischen Umgebungen zu führen und über herausragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten verfügen. Fließende Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Wünschenswert sind Erfahrungen im Gesundheitsbereich, mit Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning sowie in der Arbeit in einem Startup oder in einem wachsenden Produktteam. Ein Hintergrund in der Entwicklung kundenorientierter Plattformen ist von Vorteil.