Staff Data Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist auf der Suche nach einem Staff Data Analytics Engineer, der Teil eines hochqualifizierten technischen Teams wird. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung als technischer Leiter für Ihr Team, wobei Sie kritische Architekturentscheidungen treffen und die Ingenieurstandards definieren. Sie arbeiten an der Entwicklung und dem Betrieb von produktionsreifen Datenplattformen, die massive Mengen an geo-spatialen Daten und Zeitreihendaten verarbeiten. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an technischer Exzellenz, und Sie werden die Einführung von Test-Driven Development (TDD) sowie CI/CD-Workflows vorantreiben. Sie werden als technischer Mentor für andere Ingenieure fungieren und durch Ihre Expertise zur Qualität des Codes beitragen. Zudem sind Sie dafür verantwortlich, Monitoring- und Alarmierungsframeworks zu erstellen, um Anomalien in den Datenströmen frühzeitig zu erkennen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten.

Für diese anspruchsvolle Position sollten Sie über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Backend-Entwicklung verfügen, mit einem starken Fokus auf große Datensysteme. Sie sollten nachweisliche Erfahrung im Umgang mit geo-spatialen Daten und Zeitreihendaten mitbringen. Ihre Programmierkenntnisse in Python sollten über das Standard-Daten-Scripting hinausgehen, und Sie sollten mit Test-Driven Development, Mocking und Performance-Profiling vertraut sein. Ein tiefes Verständnis von skalierbaren Datenarchitekturen sowie Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark sind ebenfalls erforderlich. Idealerweise haben Sie auch Kenntnisse in der Nutzung von AWS-Diensten und Infrastructure as Code. Neben den technischen Fähigkeiten sind hervorragende organisatorische und Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.