8.905 IT-Jobs

Tech Analyst - Customer Service Data Platform (m/w/d)

Jobriver HR Service (8903 weitere Jobs)
Berlin
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 57 Tagen
Aktualisiert vor 51 Tagen
56.000 € – 76.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 44.646 € – 78.681 € / Jahr Big Data Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Finanzdienstleistungen und legt großen Wert auf Nachhaltigkeit sowie auf die Bedürfnisse seiner Kunden. In der Rolle des Tech Analysten (m/w/d) für die Customer Service Data Platform (CSDP) bist du ein zentraler Bestandteil des Teams, das sich mit der Analyse und Optimierung von Daten im Kundenservice beschäftigt. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Transparenz über die Servicequalität und Performance zu schaffen. Du wirst eng mit verschiedenen Fachbereichen, Data Engineers und Business Intelligence-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und die Prozesse automatisiert werden. Zu deinen täglichen Aufgaben gehören die Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen, die Durchführung von SQL-basierten Datenqualitäts-Checks sowie die Analyse von Datenflüssen. Du wirst auch dafür verantwortlich sein, neue Datenquellen effizient und skalierbar anzubinden und bestehende Prozesse kontinuierlich zu hinterfragen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit, Flexibilität und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Chancengleichheit und bietet zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du solltest über sehr gute analytische Fähigkeiten verfügen und eine strukturierte Arbeitsweise mitbringen. Erfahrung in der Anwendung von SQL, idealerweise in Redshift oder Postgres, ist erforderlich. Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil, insbesondere für Tests und Automatisierung. Zudem solltest du Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- oder ELT-Konzepten sowie Data Warehouses, wie zum Beispiel im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, haben. Eine klare und adressatengerechte Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, eine lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, den Status quo zu hinterfragen, runden dein Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Jetzt bewerben

66.000 €
0 / 800 Zeichen

Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben (PDF, max. 10MB pro Datei, max. 5 Dateien)

Dateien hier ablegen oder klicken
Weitere Informationen findest du in der Datenschutzerklärung. Du kannst deine Einwilligung jederzeit widerrufen.