Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich der Mobilität, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Zukunft der Automobilindustrie zu gestalten. In dieser Rolle als Validation Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Entwicklung und Validierung von Multi-Agenten-Systemen beschäftigt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, cloudbasierte Validierungsumgebungen für ein System zu erstellen, das über verschiedene Bereiche wie ADAS, Infotainment und Backend-Services operiert. Sie definieren Testarchitekturen, Szenariopipelines und Regressionstests und gestalten KI-unterstützte Erkundungsstrategien, um das semantische Suchfeld des Systems zu navigieren. Zudem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Abdeckungsmodellen und Metriken für nicht-deterministische Multi-Agenten-Systeme, um die Testgenerierung zu steuern und die Einsatzbereitschaft zu bewerten. Ihre Arbeit umfasst auch die Implementierung von Validierungsmethoden, die auf stochastischem KI-Verhalten basieren. Darüber hinaus bauen Sie Werkzeuge zur Beobachtbarkeit und Diagnose für Validierungsläufe auf, um entdeckte Probleme schnell zu verstehen und dem Designteam zu kommunizieren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und aktiv zur Mobilität von morgen beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinenlernen, Systemtechnik oder einem verwandten Bereich. Sie sollten 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung in der Validierung, Verifizierung oder Qualitätssicherung komplexer KI-, ML- oder softwareintensiver Systeme mitbringen. Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python) sind erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im KI-unterstützten Entwickeln mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode haben. Ein Verständnis von agentischen KI-Architekturen und Multi-Agenten-Interaktionen ist von Vorteil. Die Fähigkeit, Optimierungs-, Such- oder operationale Forschungstechniken auf Test- oder Erkundungsprobleme anzuwenden, ist ebenfalls wichtig. Erfahrungen mit Automobilsoftware-Qualitätsprozessen wie ASPICE oder ISO 26262 sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Probleme runden Ihr Profil ab.