Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das digitale Beratungslösungen für B2B- und B2C-Unternehmen weltweit entwickelt. Die Lösungen ermöglichen es, durch umfangreiche Produktportfolios zu navigieren, Produkte individuell zu konfigurieren oder komplexe Produktsets modular zusammenzustellen. In dieser spannenden Werkstudentenposition unterstützen Sie das Marketingteam bei der Analyse von Performance-Daten, die eine wichtige Grundlage für strategische Entscheidungen im Marketing darstellen. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Durchführen von Customer Journey-Analysen, das Erstellen von Reports zur Visualisierung von KPIs sowie Markt- und Wettbewerbsanalysen. Sie werden lernen, Daten mit verschiedenen Analysetools zu sammeln und aufzubereiten, um wertvolle Schlüsse zu ziehen und die Erfolge der Marketingmaßnahmen zu steigern. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das großen Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität legt. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der jede:r die Möglichkeit hat, sich frei zu entfalten und seine Potenziale bestmöglich einzubringen. Zudem bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit während Ihrer Werkstudententätigkeit zu absolvieren und unterstützen Sie bei der Themenfindung und Ausarbeitung. Nach Ihrem Studium besteht die Möglichkeit, in eine Vollzeitstelle übernommen zu werden.
Werkstudent:in als Marketing Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat oder die ideale Kandidatin studiert Marketing, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Business Economics, Mathematik oder ein ähnliches Fach und hat Freude an der Arbeit mit Zahlen und Daten. Berufserfahrung ist nicht erforderlich, da Sie diese während Ihrer Tätigkeit sammeln werden. Wichtige Anforderungen sind grundlegende Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie die Bereitschaft, den Umgang mit neuen Softwaretools zu erlernen. Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls wichtig. Erfahrung mit Ads und Google Analytics sowie mit Business-Analytics-Software wie MS Power BI oder Tableau sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Motivation und die Bereitschaft zur Weiterentwicklung sind für diese Position entscheidend.