Werkstudent*in Customer Research und Machine Learning

Das Unternehmen ist aktiv an der Gestaltung der zukünftigen Mobilität beteiligt und bietet eine spannende Gelegenheit für Studierende, die sich für die Bereiche Customer Research, Software-Entwicklung, Machine Learning und Data Science interessieren. In der Abteilung "Charging Services & Functions" des Forschungs- und Entwicklungsbereichs wird ein innovatives Team gesucht, das sich mit der Entwicklung von Ladefunktionen für Elektrofahrzeuge beschäftigt. Als Werkstudent*in werden Sie Teil eines dynamischen Projektteams, das sich darauf konzentriert, relevante Informationen über Kundenbedürfnisse zu erheben und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehört die Weiterentwicklung von LLM-Pipelines eines bestehenden Customer Research Systems, die Analyse und Kombination mehrerer Datenquellen zur Ableitung von Customer Insights sowie die Frontend- und Backend-Entwicklung. Dabei verwenden Sie Technologien wie React, Next.js, Tailwind CSS, Azure, Docker und SQL, um die Ergebnisse in das bestehende System zu integrieren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre kreativen Ideen einzubringen und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Der Einstieg ist ab März 2026 möglich, und Sie werden von einem unterstützenden Team umgeben sein, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

Der ideale Kandidat sollte einen Studiengang im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich eingeschrieben haben. Programmiererfahrungen in Go oder Python sowie Kenntnisse in NLP/ML-relevanten Tools und Software-Entwicklungsmethoden sind erforderlich. Kreativität, ein innovatives Mindset und analytisches Denkvermögen sind ebenso wichtig wie Kommunikations- und Teamfähigkeit. Darüber hinaus sollten Sie über sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen. Wir suchen nach einer motivierten Persönlichkeit, die bereit ist, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv an der Verbesserung der Customer Experience mitzuwirken.