Werkstudent Web Crawling & Datenautomatisierung (m/w/d)

Das Unternehmen bietet eine hervorragende Gelegenheit für Studierende, die ihre Karriere aktiv entwickeln möchten. In einem offenen und internationalen Umfeld arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das sich auf spannende Projekte konzentriert. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung und Optimierung der Jobdaten-Crawling-Pipeline, um eine qualitativ hochwertige Akquisition von Jobdaten sicherzustellen. Sie implementieren und verfeinern Import-Mappings, um die Datenakkuratheit und -klassifizierung zu verbessern. Darüber hinaus unterstützen Sie die Integration externer Datenquellen über APIs oder Scraping-Frameworks und arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um die Dateninfrastruktur zu verbessern. Sie haben die Möglichkeit, mit neuen Technologien zu experimentieren, um die Automatisierung und Skalierung der Datenworkflows zu optimieren. Das Arbeitsumfeld ist kreativ und kollaborativ, mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamveranstaltungen. Sie haben die Chance, sowohl unabhängig als auch im Team an herausfordernden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat ist aktuell in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben. Es wird eine Verfügbarkeit von mindestens 10 Monaten erwartet, mit einer Arbeitszeit von 15-20 Stunden pro Woche. Programmierkenntnisse in Ruby und/oder Javascript sind erforderlich, und erste Erfahrungen oder Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sind von Vorteil. Ein starkes Interesse an Web Crawling, Datenextraktion und API-Integrationen wird vorausgesetzt. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem internationalen Team sind wichtig. Der Kandidat sollte einen proaktiven und unabhängigen Arbeitsstil haben und in der Lage sein, komplexe Aufgaben mit minimaler Aufsicht zu managen. Ein exzellentes Englisch ist erforderlich, da dies die Arbeitssprache ist.