Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des Teams im Bereich Data Engineering, AI, Analytics & BI. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung der Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft beteiligt. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstrategie des Unternehmens voranzutreiben. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Betreuung und Erweiterung von Datenmodellen sowie die Administration von Data Pipelines und Anwendungssystemen. Sie werden aktiv an der Umsetzung von datengetriebenen Geschäftsprozessen und KI-Anwendungen mitwirken. Das Team besteht aus IT-Profis, die Ihnen den nötigen Rückhalt geben, um kreative Ideen zu entwickeln und Verantwortung zu übernehmen. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, bieten Ihnen die Freiheit, Ihre Arbeit optimal zu gestalten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine moderne und leistungsstarke IT-Infrastruktur, die Ihnen die besten Voraussetzungen für Ihre tägliche Arbeit bietet.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit modernen Datenbanktechnologien sowie in der Bewältigung komplexer Data Engineering Fragestellungen mit. Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere im Umgang mit Databricks und Azure Data Factory, sind erforderlich. Sie sind versiert im Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten. Ein sicherer Umgang mit SQL und T-SQL sowie Programmierkenntnisse in Python sind ebenfalls notwendig. Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Tools wie Terraform, sowie Kenntnisse in Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen, vorzugsweise in Azure DevOps, runden Ihr Profil ab. Zudem sind fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse erforderlich. Persönlich zeichnen Sie sich durch hohe Einsatzfreude, Belastbarkeit, gutes Problemlösungsverhalten sowie Team- und Zielorientierung aus.