Data Engineer: Gehalt 2026

So viel verdienen Data Engineer in Deutschland – aus 279 Stellenanzeigen mit Gehaltsangabe und 63 Gehaltsdatensätzen.

Median, brutto

63.395 €

43.000 € untere 10 % 88.250 € obere 10 %

So verteilen sich die Gehälter

Jede Säule = Anzahl Gehaltsangaben je 5.000-€-Stufe · Basis 342

  • Zwischen unteren und oberen 10 % (43.000 € – 88.250 €)
  • Ränder

Mit der Erfahrung steigt das Gehalt

Median und mittlere 50 % je Stufe · Stellen + Datensätze

51.000 €

Junior

44.500 – 52.500

23 Werte

63.500 €

Mid-Level

55.000 – 69.000

+25 % · 236 Werte

68.500 €

Senior

60.000 – 78.500

+34 % · 68 Werte

68.500 €

Lead/Principal

62.500 – 74.500

+34 % · 14 Werte

Gehalt nach Bundesland

Median der Gehaltsdatensätze für Data Engineer je Bundesland. Die Stichproben sind hier klein – lies die Zahlen als Tendenz, nicht als Garantie.

  1. Nordrhein-Westfalen 68.000 € n = 5
  2. Bayern 64.000 € n = 8
  3. Hessen 63.500 € n = 6
  4. Baden-Württemberg 63.000 € n = 4
  5. Hamburg 62.000 € n = 4
  6. Saarland 59.500 € n = 6
  7. Schleswig-Holstein 59.000 € n = 4
  8. Niedersachsen 55.000 € n = 4
  9. Rheinland-Pfalz 54.000 € n = 4
  10. Berlin 53.500 € n = 5
  11. Brandenburg 53.000 € n = 4
  12. Thüringen 52.000 € n = 4
  13. Sachsen 48.000 € n = 5

Remote, hybrid oder vor Ort?

Median aus Stellenanzeigen für Data Engineer je Arbeitsmodell

Hybrid

63.500 €

54.000 – 71.000 €

139 Stellen

Stellen ansehen

Vor Ort

66.000 €

60.000 – 71.500 €

136 Stellen

Stellen ansehen

So viel bringt ein Skill

Median der Stellen mit Technologie gegenüber Stellen ohne – beide Gruppen mindestens 20 Stellen

  • Terraform +13,3 % 72.500 € n = 35
  • Git +0,8 % 65.000 € n = 24
  • Python ±0 % 64.500 € n = 195
  • Azure −2,3 % 63.500 € n = 61
  • GCP −2,3 % 63.500 € n = 25
  • Power BI −4,6 % 62.000 € n = 29
  • Kafka −6,9 % 60.500 € n = 32
  • Docker −6,9 % 60.500 € n = 26
  • Kubernetes −7,7 % 60.000 € n = 21
  • Java −7,7 % 60.000 € n = 37

Mitte = gleiches Gehalt wie Stellen ohne die Technologie · Balken bis ±13 %

Data Engineer: Berufsbild und Aussichten

Data Engineers bauen und betreiben die Dateninfrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu sammeln, zu verarbeiten und für Analysen bereitzustellen. Sie entwerfen Datenpipelines, gestalten Data Warehouses und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, konsistent und in der richtigen Form bei Data Scientists und Analysten ankommen.

Die technischen Anforderungen an Data Engineers umfassen Kenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Tools wie Apache Spark, Airflow, dbt und Kafka. Cloud-basierte Datenlösungen wie BigQuery, Redshift, Snowflake oder Databricks gehören ebenso zum Werkzeugkasten wie Kenntnisse in Data Modeling und Data Governance. Ein Verständnis für verteilte Systeme und Streaming-Architekturen ist zunehmend wichtig.

Die Gehälter für Data Engineers sind überdurchschnittlich hoch und steigen mit der zunehmenden Bedeutung datengetriebener Geschäftsmodelle weiter an. Besonders attraktive Vergütungen bieten Technologieunternehmen, Finanzdienstleister und Unternehmen, die auf Echtzeit-Datenverarbeitung setzen. Die Nachfrage übersteigt das Angebot deutlich.

Karrierepfade führen vom Junior Data Engineer über den Senior Data Engineer zum Lead Data Engineer, Data Architect oder Head of Data. Spezialisierungen in Real-Time Streaming, Machine Learning Engineering oder Data Platform Architecture eröffnen weitere Entwicklungsmöglichkeiten mit hohem Einkommenspotenzial.

Ähnlich bezahlte Berufe

Gleiche Achse – direkt vergleichbar

40.000 € – 100.000 € · Balken = untere bis obere 10 %, Strich = Median

So rechnen wir

  • Quellen: Stellenanzeigen mit Gehaltsangabe, die einem Beruf zugeordnet sind, und erfasste Gehaltsdatensätze. Aktuell nennen 6.381 aktive IT-Stellen ihr Gehalt.
  • Spanne: untere 10 % bis obere 10 % (P10–P90), damit einzelne Ausreißer die Grenzen nicht verschieben. Der Median teilt die Werte in zwei gleich große Hälften.
  • Plausibel: nur Brutto-Jahresgehälter zwischen 15.000 und 250.000 €; Platzhalter und Monatswerte fallen heraus.
  • Rechner: Berufsmedian × Erfahrungsfaktor × Bundeslandfaktor. Die Faktoren stammen aus 4.290 Gehaltsdatensätzen – je Datensatz als Verhältnis zum Median seines Berufs, damit der Berufsmix sie nicht verzerrt.
  • Mindestgröße: Auswertungen nach Skill, Stadt und Arbeitsmodell erscheinen erst ab 20 Werten; jede Zahl nennt ihre Basis.

Mehr verdienen beginnt mit dem richtigen Job.

Offene Stellen als Data Engineer – mit Gehaltsangabe auf einen Blick.