Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein zentraler Partner für Kommunikation und digitale Services in der Finanzbranche. Mit über 600 Mitarbeitenden verknüpft es verschiedene Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Banken und Verbände. In dieser Rolle als Data Engineer wirst du eng mit einem dynamischen Team zusammenarbeiten, um die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterzuentwickeln. Zu deinen Hauptaufgaben gehören die Konzeption und Implementierung komplexer Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse, die Sicherstellung des stabilen Betriebs dieser Systeme und die technische Integration neuer Datenquellen. Du wirst robuste Mechanismen zur Datenqualität und zum Monitoring implementieren und Anforderungen aus Analytics und Fachbereichen performant und skalierbar umsetzen. Zudem evaluierst du technologische Optionen, entwickelst Prototypen und unterstützt Architekturentscheidungen mit fundiertem technischem Input. In dieser Position hast du die Möglichkeit, selbstständig an Prototypen-Projekten zu arbeiten und teamübergreifend mit Analysten, Entwicklern und weiteren Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer kreativen Atmosphäre, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Du wirst Teil eines Unternehmens, das dir nicht nur einen modernen Arbeitsplatz bietet, sondern auch flexible Arbeitszeitgestaltungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.

Der ideale Kandidat für die Position des Data Engineers hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und bereits Erfahrung in einer ähnlichen Position gesammelt. Du solltest mit moderner, agiler sowie objektorientierter Softwareentwicklung vertraut sein, insbesondere mit Python, und Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen sowie der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse mitbringen. Kenntnisse im Umgang mit SQL und modernen Datenbanksystemen wie Exasol oder Google BigQuery sind wünschenswert. Zudem solltest du Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Google Cloud Platform oder Azure Synapse haben und idealerweise mit Workflow- und Pipeline-Orchestrierungstools wie Apache Airflow vertraut sein. Eine Fähigkeit, technische Entscheidungen klar zu begründen und Wissen im Team zu teilen, ist ebenfalls wichtig. Persönlich solltest du neugierig, proaktiv und bereit sein, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind ebenfalls entscheidende Eigenschaften, die du mitbringen solltest.